Filtrado espacial, semántico y colaborativo para apoyar decisiones en entornos ubicuos

Fuente: Redalyc
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1. Verfasser: Guillermo González Suárez
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad de las Ciencias Informáticas 2015
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author Guillermo González Suárez
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contents Filtrado espacial, semántico y colaborativo para apoyar decisiones en entornos ubicuos Guillermo González Suárez Tatiana Delgado Fernández José Luis Capote Fernández Rafael Cruz Iglesias Computación ontología Entorno ubicuo sistema de recomendaciones infraestructura datos espaciales Los Sistemas de Recomendaciones han emergido con fuerza en la Web para personalizar la información que reciben los usuarios. Esta investigación aporta la dimensión espacial y semántica para construir Sistemas de Recomendacion es Colaborativos. Es particularmente relevante el uso de servicios Web derivados de la Infraestructura de Datos Espaciales de la República de Cuba, la cual constituye el principal reservorio de datos espaciales accesibles desde la Web en el país. Por otra parte, la inclusión de conceptos derivados de la Web Semántica, como las ontologías y los servicios de consulta semántica posibilitan una recuperación más efectiva de la información necesaria en motores de Sistemas de Recomendaciones Colaborativos. Se desc ribe la metodología empleada consistente en dos fases de filtrado de datos: espacial - semántico y colaborativo. En una etapa de pre - filtrado, se describen los filtrados espacial y semántico, cuyo objetivo es obtener la información que requerirá el motor del Sistema de Recomendaciones que embebe a su vez el filtrado colaborativo basado en las preferencias del usuario y en el subconjunto de puntos de interés previamente obtenido. Finalmente, se ofrecen elementos de la implementación de la investigación en una aplicación. Este trabajo impacta en la necesidad de obtener información útil a partir de datos dispersos, voluminosos y de diferente naturaleza, en un mundo cada vez más ubicuo, donde el crecimiento de dispositivos móviles y otros sensores enlazados a la W eb es exponencial 2015 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343682003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.2 Vol.9
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Filtrado espacial, semántico y colaborativo para apoyar decisiones en entornos ubicuos Guillermo González Suárez Tatiana Delgado Fernández José Luis Capote Fernández Rafael Cruz Iglesias Computación ontología Entorno ubicuo sistema de recomendaciones infraestructura datos espaciales Los Sistemas de Recomendaciones han emergido con fuerza en la Web para personalizar la información que reciben los usuarios. Esta investigación aporta la dimensión espacial y semántica para construir Sistemas de Recomendacion es Colaborativos. Es particularmente relevante el uso de servicios Web derivados de la Infraestructura de Datos Espaciales de la República de Cuba, la cual constituye el principal reservorio de datos espaciales accesibles desde la Web en el país. Por otra parte, la inclusión de conceptos derivados de la Web Semántica, como las ontologías y los servicios de consulta semántica posibilitan una recuperación más efectiva de la información necesaria en motores de Sistemas de Recomendaciones Colaborativos. Se desc ribe la metodología empleada consistente en dos fases de filtrado de datos: espacial - semántico y colaborativo. En una etapa de pre - filtrado, se describen los filtrados espacial y semántico, cuyo objetivo es obtener la información que requerirá el motor del Sistema de Recomendaciones que embebe a su vez el filtrado colaborativo basado en las preferencias del usuario y en el subconjunto de puntos de interés previamente obtenido. Finalmente, se ofrecen elementos de la implementación de la investigación en una aplicación. Este trabajo impacta en la necesidad de obtener información útil a partir de datos dispersos, voluminosos y de diferente naturaleza, en un mundo cada vez más ubicuo, donde el crecimiento de dispositivos móviles y otros sensores enlazados a la W eb es exponencial 2015 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343682003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.2 Vol.9
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