Generalización del Método Puntos de Función utilizando lógica difusa

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Liannis Soria Barreda
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad de las Ciencias Informáticas 2016
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author Liannis Soria Barreda
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contents Generalización del Método Puntos de Función utilizando lógica difusa Liannis Soria Barreda Manuel Ramón Almaguer Ochoa Julio Cesar Diaz Vera Lizandra Arza Perez Computación lógica difusa límites bruscos arranque en frio Puntos de función En los últimos años se ha incrementado la utilización del método Puntos de Función para la estimación del software. A pesar de los buenos resultados que se alcanzan con este método, aún existen dificultades que afectan la exactitud de las estimaciones, den tro de estas dificultades se destacan el "arranque en frio" y los "límites bruscos". En este trabajo se propone una generalización del método Puntos de Función mediante el uso de la lógica difusa que contribuye a atenuar el efecto de los "límites bruscos" y al mismo tiempo, es capaz de operar con eficacia en situaciones en las que no existen resultados históricos en la organización sobre desarrollos anteriores, por lo que no se ve afectado este proceso por el "arranque en frio". La efectividad de la propues ta es constatada mediante un experimento en el cual se obtiene la estimación utilizando el método de Puntos de Función clásico y la generalización propuesta en un caso de estudio. Los resultados alcanzados con la generalización mostraron ser más cercanos a la realidad que las estimaciones realizadas con el enfoque clásico. 2016 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343684007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.1 Vol.10
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Generalización del Método Puntos de Función utilizando lógica difusa Liannis Soria Barreda Manuel Ramón Almaguer Ochoa Julio Cesar Diaz Vera Lizandra Arza Perez Computación lógica difusa límites bruscos arranque en frio Puntos de función En los últimos años se ha incrementado la utilización del método Puntos de Función para la estimación del software. A pesar de los buenos resultados que se alcanzan con este método, aún existen dificultades que afectan la exactitud de las estimaciones, den tro de estas dificultades se destacan el "arranque en frio" y los "límites bruscos". En este trabajo se propone una generalización del método Puntos de Función mediante el uso de la lógica difusa que contribuye a atenuar el efecto de los "límites bruscos" y al mismo tiempo, es capaz de operar con eficacia en situaciones en las que no existen resultados históricos en la organización sobre desarrollos anteriores, por lo que no se ve afectado este proceso por el "arranque en frio". La efectividad de la propues ta es constatada mediante un experimento en el cual se obtiene la estimación utilizando el método de Puntos de Función clásico y la generalización propuesta en un caso de estudio. Los resultados alcanzados con la generalización mostraron ser más cercanos a la realidad que las estimaciones realizadas con el enfoque clásico. 2016 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378343684007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.1 Vol.10
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