Evaluación de alternativas para la clasificación de células cervicales utilizando solo rasgos del núcleo
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Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2016
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| Subjects: | |
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| _version_ | 1876449695741509632 |
|---|---|
| author | Solangel Rodríguez Vázquez |
| author_facet | Solangel Rodríguez Vázquez |
| contents | Evaluación de alternativas para la clasificación de células cervicales utilizando solo rasgos del núcleo Solangel Rodríguez Vázquez Andy Vidal Martínez Borges Computación kNN clasificación redes neuronales células cervicales prueba de Papanicolaou En este artículo se presenta un estudio comparativo del desempeño de tres de las técnicas de clasificación más utilizadas para el diagnóstico en la pruebade Papanicolaou basándose solamente en las características extraídas de la región del núcleo. Dentro de las técnicas seleccionadas seencuentran los clasificadores vecinos más cercanos (kNN), redes neuronales artificiales (RNA-RBFNetwork) y máquinas de soporte vectorial (SVM). El estudio comparativo se realiza con el objetivo de determinar la técnica con mayor capacidad para clasificar de forma correcta los patrones que identifican los cambios en las células cervicales a partir de matrices de rasgos de imágenes de la prueba de Papanicolaou. Para el estudio se utilizaron los resultadosobtenidos en las iteraciones realizadas a cada clasificadorcon iguales conjuntos de datos,con el objetivo de determinar cuál de los métodos propuestos ofrece la mejor solución al problema delaclasificación de células cervicales.Se realizó un estudio experimental en el que se considerarondominios con igualdad en losnúmerosde clases, atributos yejemplos de entrenamiento, así como igual proporción de casos pertenecientes a cada clase.La comparación estadística se realizó en función de los resultados obtenidos por los índices de efectividad conocidos como medida F, media H, predictividad negativa y área bajo la curva ROC (AUC). 2016 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378345292013 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.2 Vol.10 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Universidad de las Ciencias Informáticas |
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