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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378349711006 |
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Table of Contents:
- Suavizado de imágenes de microscopía celular mediante el uso de técnicas de filtrado morfológico Karla Janet Rodríguez Oliva Rubén Orozco Morales Computación suavizado medidas de calidad Microscopía celular filtrado morfológico Las imágenes que son capturadas por medio del microscopio óptico, aunque ayudan al diagnóstico de diversas patologías, también están sujetas a ser afectadas por diferentes artefactos, fluctuaciones, etc. De hecho, en este trabajo se investiga cómo puede beneficiar el uso de técnicas de filtrado morfológico para el suavizado de este tipo de imágenes. Este problema surge de la necesidad de mejorar la calidad de las imágenes de microscopía celular y acondicionarlas para las tareas de la clasificación y segmentación, cuando es necesario eliminar detalles que no son de interés para el posterior procesamiento y los procesos de análisis automatizado. También se persigue mejorar con esta técnica la evaluación posterior de las mismas, tanto para los sistemas automatizados como para un profesional calificado para esta labor. Además, se llevaron a cabo diversas medidas de calidad para evaluar el resultado de los filtros implementados. 2017 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378349711006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.1 Vol.11