Algoritmo OneR. Su aplicación en ensayos clínicos

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Auteur principal: Yanet Cardoso García
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad de las Ciencias Informáticas 2017
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author Yanet Cardoso García
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contents Algoritmo OneR. Su aplicación en ensayos clínicos Yanet Cardoso García Luis Arza Valdés Computación Algoritmo OneR Ensayos Clínicos minería de datos Los Ensayos Clínicos constituyen una etapa determinante en el desarrollo de cua lquier producto médico. El gran cúmulo de datos que generan y la información oculta en estos contin úan siendo una importante disyuntiva para la comunidad científica. La minería de datos se convierte en una de las soluciones para el problema en cuestión. En el presente trabajo se aplica un algoritmo de reglas de inducción, el OneR, con el objetivo de mostrar patrones desde los datos contenidos en el mercado de datos del producto LeukoCIM , en fase de Ensayo Clínico por parte de los especialistas del Centro de Inmunología Molecular. La aplicación del algoritmo se llevó a cabo a través del proceso de minería de datos, guiado por la metodología CRISP - DM e integrado en el S iste ma Gestor de Base s de Datos PostgreSQL . F inalmente se obtuvo un conjunto de reglas de cl asificación asociadas al grado del evento adverso que presenta la e nfermedad base de los pacientes, evidenciando la viabilidad d e l a utilización del algoritmo OneR en esta sensible rama de la sociedad . 2017 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378350964005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.2 Vol.11
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Algoritmo OneR. Su aplicación en ensayos clínicos Yanet Cardoso García Luis Arza Valdés Computación Algoritmo OneR Ensayos Clínicos minería de datos Los Ensayos Clínicos constituyen una etapa determinante en el desarrollo de cua lquier producto médico. El gran cúmulo de datos que generan y la información oculta en estos contin úan siendo una importante disyuntiva para la comunidad científica. La minería de datos se convierte en una de las soluciones para el problema en cuestión. En el presente trabajo se aplica un algoritmo de reglas de inducción, el OneR, con el objetivo de mostrar patrones desde los datos contenidos en el mercado de datos del producto LeukoCIM , en fase de Ensayo Clínico por parte de los especialistas del Centro de Inmunología Molecular. La aplicación del algoritmo se llevó a cabo a través del proceso de minería de datos, guiado por la metodología CRISP - DM e integrado en el S iste ma Gestor de Base s de Datos PostgreSQL . F inalmente se obtuvo un conjunto de reglas de cl asificación asociadas al grado del evento adverso que presenta la e nfermedad base de los pacientes, evidenciando la viabilidad d e l a utilización del algoritmo OneR en esta sensible rama de la sociedad . 2017 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378350964005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.2 Vol.11
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