Estudio experimental para la comparación del desempeño de Naïve Bayes con otros clasificadores bayesianos
Fuente:
Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2017
|
| Schlagworte: | |
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| _version_ | 1876448887428874240 |
|---|---|
| author | Alain Pereira-Toledo |
| author_facet | Alain Pereira-Toledo |
| contents | Estudio experimental para la comparación del desempeño de Naïve Bayes con otros clasificadores bayesianos Alain Pereira-Toledo José D. López-Cabrera Luis A. Quintero-Domínguez Computación Naïve Bayes ejemplos ruidos os estudio experimental atributos irrelevantes clasificadores bayesianos En este artículo se realiza un estudio experimental para la comparación del desempeño de la clasificación de Naïve Bayes con otros métodos bayesianos. Otros experimentos reportan su competitividad, pero no utilizan la metodología muc ho más apropiada que fue propuesta por Demšar. Por tanto, el propósito es volver sobre el estudio de Naïve Bayes frente a otros métodos bayesianos. Para ello se escogieron cinco clasificadores bayesianos más Naïve Bayes, todos implementados en WEKA; y tamb ién, tres conjuntos de bases de datos para realizar un experimento general, uno sobre atributos irrelevantes y un tercero sobre ejemplos ruidosos. Finalmente, siguiendo la metodología de Demšar, se mostró evidencia empírica que ubica aún a Naïve Bayes como una alternativa competitiva frente al resto de los clasificadores bayesianos seleccionados. 2017 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378353382006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.4 Vol.11 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_378353382006 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Universidad de las Ciencias Informáticas |
| spellingShingle | Estudio experimental para la comparación del desempeño de Naïve Bayes con otros clasificadores bayesianos Alain Pereira-Toledo Computación Naïve Bayes ejemplos ruidos os estudio experimental atributos irrelevantes clasificadores bayesianos Estudio experimental para la comparación del desempeño de Naïve Bayes con otros clasificadores bayesianos Alain Pereira-Toledo José D. López-Cabrera Luis A. Quintero-Domínguez Computación Naïve Bayes ejemplos ruidos os estudio experimental atributos irrelevantes clasificadores bayesianos En este artículo se realiza un estudio experimental para la comparación del desempeño de la clasificación de Naïve Bayes con otros métodos bayesianos. Otros experimentos reportan su competitividad, pero no utilizan la metodología muc ho más apropiada que fue propuesta por Demšar. Por tanto, el propósito es volver sobre el estudio de Naïve Bayes frente a otros métodos bayesianos. Para ello se escogieron cinco clasificadores bayesianos más Naïve Bayes, todos implementados en WEKA; y tamb ién, tres conjuntos de bases de datos para realizar un experimento general, uno sobre atributos irrelevantes y un tercero sobre ejemplos ruidosos. Finalmente, siguiendo la metodología de Demšar, se mostró evidencia empírica que ubica aún a Naïve Bayes como una alternativa competitiva frente al resto de los clasificadores bayesianos seleccionados. 2017 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378353382006 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.4 Vol.11 |
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