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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378353382007 |
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Table of Contents:
- Componente para la extracción automática de metadatos bibliográficos desde corpus textuales en formato PDF Leduan Flores Riera Alejandro Mariño Molerio Luis Mojena Román Yusniel Hidalgo Delgado Computación Metadatos Documentos PDF Web Semántica Artículos científicos Extracción de metadatos Las bibliotecas digitales se encargan de la gestión documental de los recursos digitales que almacenan, realizando tres procesos fundamentales: la selección, tratamiento y explotación de los recursos. La extracción de los metadatos es una de las tareas del tratamiento de los documentos digitales, facilita la búsqueda, acces o y recuperación de la información. La extracción de metadatos es un proceso que requiere tiempo para su ejecución y en caso de ejecutarse manualmente puede existir el riesgo de introducir errores humanos. Estos problemas se pueden aliviar con el uso de he rramientas automatizadas que apoyen esta actividad. En este artículo se describe un componente web para la extracción automática de metadatos bibliográficos. El componente está basado en tres procesos fundamentales que siguen un flujo de datos representand o una arquitectura de tuberías y filtros, donde la salida de un proceso constituye la entrada al próximo. Para validar si el componente de extracción de metadatos reduce el tiempo de extracción se realiza un diseño experimental a partir de un caso de estud io. Además de validar el componente a través del diseño experimental se le aplican un conjunto de pruebas de calidad. Estas pruebas van encaminadas a comprobar si el funcionamiento del componente es el adecuado, si las funciones implementadas se ejecutan c orrectamente, si los resultados obtenidos son los deseados y si el usuario final tiene un nivel alto de aceptación con el componente de extracción de metadatos. 2017 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378353382007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.4 Vol.11