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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Jessica Coto Palacio
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad de las Ciencias Informáticas 2020
Materias:
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378365835003
https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835003/
https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835003/html/
https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835003/378365835003.epub
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Tabla de Contenidos:
  • Aplicación de sistemas neuroborrosos en la clasificación de reportes en problemas de secuenciación Jessica Coto Palacio Yailen Jiménez Martínez Ann Nowé Computación sistemas neuroborrosos secuenciación de tareas Clasificación de reportes La secuenciación de tareas es un área muy amplia en la cual muchos investigadores se han enfocado en los últimos años. En las empresas generalmente esta planificación se realiza de forma manual o semiautomática. En este trabajo se propone la aplicación de sistemas neuroborrosos en la clasificación de reportes en problemas de secuenciación, paso necesario para identificar en que recurso se procesará el reporte y posteriormente conformar la secuencia o planificación de trabajo del día. Para la clasificación de los reportes que arriban al sistema se utilizan cuatro algoritmos neuroborrosos. Los experimentos muestran que el algoritmo que mejores resultados obtiene es IVTURS, y las reglas difusas obtenidas por el mismo son analizadas para arribar a conclusiones sobre la distribución de reportes entre los recursos. 2020 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378365835003 https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835003/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835003/html/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835003/378365835003.epub https://www.redalyc.org/journal/3783/378365835003/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.4 Vol.14