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Detección de anomalías basada en aprendizaje profundo: Revisión

Fuente: Redalyc

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Leyanis López-Avila
Formato:	Artículo científico
Lenguaje:	es
Publicado:	Universidad de las Ciencias Informáticas 2019
Materias:	Computación detección de fraude aprendizaje profundo detección de intrusiones Detección de anomalías basado en aprendizaje profundo
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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