Salta al contenuto
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Entra
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Avanzata
  • Los principales algoritmos para regresión con salidas múltiples. Una revisión para Big Data
Copertina

Los principales algoritmos para regresión con salidas múltiples. Una revisión para Big Data

Fuente: Redalyc
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autore principale: Julio Camejo Corona
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad de las Ciencias Informáticas 2019
Soggetti:
Computación
Big Data
Regresión
Apache Spark
Optimización
Grandes volúmenes de datos
Accesso online:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
  • Citazione
  • Invia SMS
  • Invia email
  • Stampa
  • Esporta il record
    • Esporta a RefWorks
    • Esporta a EndNoteWeb
    • Esporta a EndNote
  • Aggiungi alla lista
  • PLink permanente
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Commenti
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378365914009
https://www.redalyc.org/journal/3783/378365914009/
https://www.redalyc.org/journal/3783/378365914009/html/
https://www.redalyc.org/journal/3783/378365914009/378365914009.epub
https://www.redalyc.org/journal/3783/378365914009/movil

Documenti analoghi

  • Distributed Supervised Sentiment Analysis of Tweets: Integrating Machine Learning and Streaming Analytics for Big Data Challenges in Communication and Audience Research
    di: Carlos Arcila Calderón
    Pubblicazione: (2019)
  • Big Data Analytics for Education: Hadoop and Spark
    di: Garcia, J. R., et al.
    Pubblicazione: (2017)
  • Paralelización de un experimento para determinar la escalonabilidad de grafos bipartitos usando Apache Spark
    di: Julián D. Arango-Holguín
    Pubblicazione: (2017)
  • DESIGNING SCALABLE ETL PIPELINES FOR MULTI-SOURCE GRAPH DATABASE INGESTION
    di: GUPTA, SUMIT
    Pubblicazione: (2026)
  • MediaTIC: A Social Media Analytics Framework For the Costa Rican News Media
    di: Cristina Soto-Rojas
    Pubblicazione: (2020)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar