Modelación bio-inspirada del sistema auditivo para el procesamiento del habla

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: Viviana Abad Peraza
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad de las Ciencias Informáticas 2021
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contents Modelación bio-inspirada del sistema auditivo para el procesamiento del habla Viviana Abad Peraza Ernesto Arturo Martínez Rams Computación modelo bio camino auditivo Sistema auditivo inspirado del sistema En el presente trabajo se implementa un modelo bio-inspirado del sistema auditivo periférico y central para el procesamiento de sonidos correspondientes al lenguaje humano. En el mismo se concluye que la representación espectral del modelo de fonación humano corresponde con las características tonotópicas de la cóclea, del sistema auditivo periférico. Se observó cómo el proceso de inhibición lateral, del sistema auditivo central, agudiza la selectividad espectral para obtener un perfil más definido de las trayectorias de los formantes del habla. Con la modelación de las neuronas básicas se lograron detectar los formantes y las características dinámicas del habla, así como la detección de ráfagas de ruido en estas. 2021 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378366538005 https://www.redalyc.org/journal/3783/378366538005/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378366538005/html/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378366538005/378366538005.epub https://www.redalyc.org/journal/3783/378366538005/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.1 Vol.15
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Modelación bio-inspirada del sistema auditivo para el procesamiento del habla Viviana Abad Peraza Ernesto Arturo Martínez Rams Computación modelo bio camino auditivo Sistema auditivo inspirado del sistema En el presente trabajo se implementa un modelo bio-inspirado del sistema auditivo periférico y central para el procesamiento de sonidos correspondientes al lenguaje humano. En el mismo se concluye que la representación espectral del modelo de fonación humano corresponde con las características tonotópicas de la cóclea, del sistema auditivo periférico. Se observó cómo el proceso de inhibición lateral, del sistema auditivo central, agudiza la selectividad espectral para obtener un perfil más definido de las trayectorias de los formantes del habla. Con la modelación de las neuronas básicas se lograron detectar los formantes y las características dinámicas del habla, así como la detección de ráfagas de ruido en estas. 2021 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378366538005 https://www.redalyc.org/journal/3783/378366538005/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378366538005/html/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378366538005/378366538005.epub https://www.redalyc.org/journal/3783/378366538005/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.1 Vol.15
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