Saltar al contenido
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Entrar
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Búsqueda avanzada
  • Técnicas de aprendizaje automático para la detección de intrusos en redes de computadoras
Imagen de Portada

Técnicas de aprendizaje automático para la detección de intrusos en redes de computadoras

Fuente: Redalyc
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Jorge Luis Rivero Pérez
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad de las Ciencias Informáticas 2014
Materias:
Computación
KDD Cup 99
detección de intrusos
Aprendizaje automático
inteligencia de enjambre
Acceso en línea:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Agregar a favoritos
  • Enlace Permanente
  • Existencias
  • Descripción
  • Comentarios
  • Ejemplares similares
  • Vista Equipo

Internet

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378368201003
https://www.redalyc.org/journal/3783/378368201003/
https://www.redalyc.org/journal/3783/378368201003/html/
https://www.redalyc.org/journal/3783/378368201003/378368201003.epub
https://www.redalyc.org/journal/3783/378368201003/movil

Ejemplares similares

  • REVIEW OF KDD CUP ‘99, NSL-KDD AND KYOTO 2006+ DATASETS
    por: Danijela D. Protić
    Publicado: (2018)
  • Diseño de un modelo de detección temprana de amenazas cibernéticas en PYMES colombianas mediante técnicas de inteligencia artificial
    por: Reina, Edgar Andres
    Publicado: (2026)
  • Técnica de clasificación bayesiana para identificar posible plagio en información textual
    por: Grethell Castillo Reyes
    Publicado: (2014)
  • Un modelo nuevo variacional para la clasificación binaria en el contexto de aprendizaje automático supervisado
    por: C. D. Brito Pacheco
    Publicado: (2018)
  • Intrusion Detection System Using Supervised Machine Learning Models on the KDD Cup 1999 Dataset
    por: Hadjioannou, Christos Stelios
    Publicado: (2025)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar