Administrando Ontologías Grandes y Altamente Expresivas Mediante OWLAPI
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de las Ciencias Informáticas
2021
|
| Subjects: | |
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| _version_ | 1876485730846375936 |
|---|---|
| author | Manuel Enrique Puebla Martínez |
| author_facet | Manuel Enrique Puebla Martínez |
| contents | Administrando Ontologías Grandes y Altamente Expresivas Mediante OWLAPI Manuel Enrique Puebla Martínez Alfredo Simón Cuevas José Manuel Perea Ortega Yanet Espinal Martín Computación OWL2 OWLAPI Ontologías geográficas grandes Representación del conocimiento Razonamiento sobre grandes ontologías La mayoría de las herramientas de código abierto para administrar y razonar sobre ontologías grandes requieren cargar previamente toda la ontología en la memoria principal para realizar operaciones de inferencia. Esto es un inconveniente cuando los recursos de hardware son limitados y se requiere administrar ontologías geográficas con millones de datos (instancias), debido a la alta complejidad espacial y temporal de los algoritmos utilizados por los razonadores basados en memoria. Este artículo presenta una extensión de OWLAPI para administrar y razonar sobre grandes ontologías geográficas en cualquier perfil de OWL2. La contribución principal es la reducción del uso de la memoria principal por parte de OWLAPI, pues solo una parte de la ontología es cargada en memoria principal y no todo el archivo OWL. Dos grandes geo-ontologías de diferentes áreas geográficas se gestionaron utilizando la solución propuesta con fines de demostración. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad de la propuesta para administrar grandes ontologías geográficas en OWL2 mediante el uso de OWLAPI y recursos de hardware limitados. 2021 artículo científico 1994-1536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=378369292002 https://www.redalyc.org/journal/3783/378369292002/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378369292002/html/ https://www.redalyc.org/journal/3783/378369292002/378369292002.epub https://www.redalyc.org/journal/3783/378369292002/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3783 Revista Cubana de Ciencias Informáticas application/pdf Universidad de las Ciencias Informáticas Revista Cubana de Ciencias Informáticas (Cuba) Num.3 Vol.15 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2021 |
| publisher | Universidad de las Ciencias Informáticas |
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