Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional del Sur
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=383276659005 https://www.redalyc.org/journal/3832/383276659005/ https://www.redalyc.org/journal/3832/383276659005/html/ https://www.redalyc.org/journal/3832/383276659005/383276659005.epub https://www.redalyc.org/journal/3832/383276659005/movil https://doi.org/10.52292/j.rug.2022.31.2.0062 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Table of Contents:
- Análisis de los factores y agentes dinámicos que produjeron las sequías nivales más extremas en la cuenca del río San Juan y su entorno Arnobio Germán Poblete María Agustina Albeiro Castro Estudios Territoriales Nevadas Predictores Sequía Extrema La región de la cuenca del río San Juan y su entorno soportó entre 1909 y 2021 dos grandes períodos de sequía extrema, registrándose en 2021 la temporada nival más escasa desde 1909. Dichos intervalos deficitarios, repercuten no solo en la disponibilidad de agua para el consumo humano, sino también en el sector productivo y la infraestructura hídrica.Esto motivó a los autores a indagar sobre la naturaleza de las sequías, ya que es fundamental para el estudio hidroclimático, sobretodo en dicha región.Este trabajo estudia los factores y agentes climáticos dominantes que incidieron para que se produzcan años de sequía nival extrema, con el objeto de identificarlos y asignarles un orden de importancia, y de esa manera contar con la base física para la elaboración de downscaling a partir de modelos dinámicos y estadísticos de previsión, utilizándolos como posibles predictores de las temporadas nivales futuras.Como conclusión, se obtiene que la complejidad de la concatenación de factores que generan las sequías nivales más severas en los Andes Áridos en la mayoría de los casos no son coincidentes ni periódicas; debido a que estos predictores no se asocian siempre de la misma manera; por lo cual el pronóstico es muy complejo. 2023 artículo científico 0326-8373 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=383276659005 https://www.redalyc.org/journal/3832/383276659005/ https://www.redalyc.org/journal/3832/383276659005/html/ https://www.redalyc.org/journal/3832/383276659005/383276659005.epub https://www.redalyc.org/journal/3832/383276659005/movil https://doi.org/10.52292/j.rug.2022.31.2.0062 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3832 Revista Universitaria de Geografía application/pdf Universidad Nacional del Sur Revista Universitaria de Geografía (Argentina) Num.2 Vol.32