FORECASTING OF EARNINGS PER SHARE FOR ACCEPTED FIRMS IN TEHRAN'S STOCK EXCHANGE BY UTILIZING THE GENETIC ALGORITHM OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Fuente: Redalyc
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1. Verfasser: Mohammad Sarchami
Format: Artículo científico
Sprache:en
Veröffentlicht: Universidade do Algarve 2013
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