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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | pt |
| Pubblicazione: |
Universidade Federal do Paraná
2014
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=393933926014 |
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Sommario:
- DETECÇÃO DE FORMAÇÃO EROSIVA (VOÇOROCA) POR MEIO DE CLASSIFICAÇÃO HIERÁRQUICA E POR ÁRVORE DE DECISÃO ANDREA TEDESCO ALZIR FELIPPE BUFFARA ANTUNES LUIZ OCTÁVIO OLIANI Ciencias de la Tierra Lógica Fuzzy Árvores de Decisão Mapeamento de Voçorocas Classificação Hierárquica Análise Orientada a Objeto Este estudo teve por objetivo verificar a possibili dade de reconhecimento de feições erosivas do tipo voçoroca utilizando análise orient ada a objeto (OBIA - Object- Based Image Analysis ). A área de estudo está localizada no município de Uberlândia, em Minas Gerais. Em função do objetivo, definiu-se uma rede semântica hierárquica multinível para representação do conhecimento especialista. Foram usados dados espectrais oriundos de imagem IK ONOS e dados de intensidade e altimétricos provenientes de perfilam ento com ALS ( Airborne Laser Scanner ). Os objetos foram gerados por meio de segmentação multirresolução ( FNEA-Fractal Net Evolution Approach ) aplicada aos dados espectrais e altimétricos. O reconhecimento das feições foi real izado por classificação hierárquica e por árvores de decisão (algoritmo CAR T -Classification And Regression Trees ). A metodologia permitiu a identificação da relevâ ncia dos dados de entrada, parâmetros de segmentação e atributos a serem usados para classificação das voçorocas. Os resultados obtidos com a classifi cação hierárquica e com CART foram bastante similares, os quais evidenciaram a p ossibilidade do uso do método semiautomatizado a partir dos parâmetros previament e identificados e analisados. 2014 artículo científico 1413-4853 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=393933926014 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3939 Boletim de Ciências Geodésicas application/pdf Universidade Federal do Paraná Boletim de Ciências Geodésicas (Brasil) Num.4 Vol.20