FUSÃO DE INFORMAÇÕES ESPECTRAIS, ALTIMÉTRICA E DE DADOS AUXILIARES NA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL
Fuente:
Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | pt |
| Veröffentlicht: |
Universidade Federal do Paraná
2006
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
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| _version_ | 1876433797535236096 |
|---|---|
| author | Hideo Araki |
| author_facet | Hideo Araki |
| contents | FUSÃO DE INFORMAÇÕES ESPECTRAIS, ALTIMÉTRICA E DE DADOS AUXILIARES NA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL Hideo Araki Ciencias de la Tierra As imagens de alta resolu ção proporcionam informação espacial detalhada da superfície terrestre, f azendo com que feições urbanas, como edificações, sejam representadas por vários pixels. Porém, a informação espectral presente nestas imagens é insuficiente para a classificação da cobertura do solo urbano. Em áreas urba nas existe oclusão, causando perda de informação espectral em algumas regiõe s da imagem. Este problema pode ser contornado com a disponibilidade de dados altimétricos adquiridos pelos sistemas laser scanner aerotransportados , melhorando a discriminação entre os tipos de cobertura. Outra possibilidade é a utilização de informações auxiliares existentes em bases cartográficas para a uxiliar a discriminação entre as classes. Para que a fusão de dados destas diferent es fontes seja possível, a referência espacial deve ser comum. O método para a classificação deve lidar com dados correspondentes a escalas de medidas num éricas e nominais, e não depender da atribuição de uma determinada distribuição estatística para as classes. As árvores de decisão constituem uma alternativa para a classificação supervisionada, sendo que também possibilitam a explicitação do conhecimento. Por sua vez, o conhecimento explicitado por algoritmos de indução de árvores de decisão pode ser representado na forma de regras que formam a base de regras de um sistema com base em regras. Sistemas com base em regras podem ser construídos a pa rtir de arcabouços como o Jess ( Java Expert System Shell ) que fornecem a funcionalidade, bastando construir a base de regras e fornecer os fatos (os pixels ) a serem analisados. Neste contexto, pode-se efetuar a classificação de imagens de alta resolução espacial com base no pixel, combinando as informações espectrais, altimétrica e de dados auxiliares. 2006 otro 1413-4853 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=393937698021 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3939 Boletim de Ciências Geodésicas application/pdf Universidade Federal do Paraná Boletim de Ciências Geodésicas (Brasil) Num.1 Vol.12 |
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| institution | Redalyc |
| language | pt |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Universidade Federal do Paraná |
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