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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | pt |
| Pubblicazione: |
Universidade Federal do Paraná
2006
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=393937700002 |
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Sommario:
- MÉTODO PARA MODELAGEM DO RELEVO OCEÂNICO USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS ELAINE CRISTINE BARROS DE SOUZA CLÁUDIA PEREIRA KRUEGE SELMA REGINA ARANHA RIBEIRO CLAUDIA ROBBI SLUTER Ciencias de la Tierra Batimetria Rede Neural Artificial Modelo Digital do Terreno Este trabalho propõe um método para m odelagem do relevo oceânico a partir de dados batimétricos usando Redes Neurais Artificiais (RNA). Os dados utilizados foram coletados pelo navio Polarstern (AWI-Alemanha) com o sistema multibeam Hydrosweep DS- 2. A área situa-se entre a Irlanda e o Reino Unido (Província de Pelágia). Na primeira etapa dos processame ntos, como variáveis de entrada para o treinamento da RNA, foram adotadas as posições planimétricas das profundidades (coordenadas E, N); outra variável foi o peso atribuído aos ângulos de incidência dos feixes. Numa segunda etapa foram utilizad as as coordenadas E, N de uma grade gerada pelo interpolador Inverso do Qu adrado da Distância (IQD), para que as grades generalizadas pela rede tivessem as mesmas posições da grade IQD (modelo de referência). As verificações foram r ealizadas mediante o comportamento das profundidades interpoladas e das grades generalizadas pela rede, fazendo uso de elementos amostrais de verificação. O método proposto gerou resultados que atenderam a precisão do equi pamento, conforme o fabricante e a Organização Internacional de Hidrografia que preconizam 1% da lâmina d ́ água para a categoria de profundidades em questão , sendo o erro máximo perm itido neste caso de 17 m. A RNA forneceu resultados cujo erro máximo foi de 14 m. 2006 artículo científico 1413-4853 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=393937700002 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3939 Boletim de Ciências Geodésicas application/pdf Universidade Federal do Paraná Boletim de Ciências Geodésicas (Brasil) Num.2 Vol.12