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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | pt |
| Publicado: |
Universidade Federal do Paraná
2007
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=393937701002 |
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| _version_ | 1866814949753356288 |
|---|---|
| author | LETÍCIA SABO BOSCHI |
| author_facet | LETÍCIA SABO BOSCHI |
| contents | ANÁLISE DA INCERTEZA NA REPRESENTAÇÃO DE CLASSES DE COBERTURA DO SOLO URBANO RESULTANTES DA APLICAÇÃO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL LETÍCIA SABO BOSCHI MARIA DE LOURDES BUENO TRINDADE GALO Ciencias de la Tierra Sensoriamento Remoto Redes Neurais Artificiais Incerteza na classificação Classificação de ambientes urba nos A diversidade de materiais nos ambientes urbanos determina uma estrutura de classes misturadas na classificação a pa rtir de imagens multiespectrais. Nesse sentido, é importante definir um sistema de classificação utiliza ndo um classificador não paramétrico, que permita incorporar da dos de natureza não espectral, como os modelos de redes neurais artificiais. A partir dos valores de saída da rede, calculados em relação a cada classe, é possí vel analisar a incer teza associada a cada uma. Portanto, desenvolveu-se um experimento que utilizou a técnica de rede neural para a classificação da cobert ura do solo urbano de Presidente Prudente e da análise da incerteza na representação das classes temáticas mapeadas. Os resultados mostraram que é possível discriminar as variações na cobertura do solo urbano através da aplicação de redes neurais artif iciais e, a partir das representações geradas visualizar a variação espacial das incertezas na atribuição de classes, bem como, verificar que as classes apresentam ambigüidades em função da definição dos padrões de cobertura. 2007 artículo científico 1413-4853 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=393937701002 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3939 Boletim de Ciências Geodésicas application/pdf Universidade Federal do Paraná Boletim de Ciências Geodésicas (Brasil) Num.1 Vol.13 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_393937701002 |
| language | pt |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidade Federal do Paraná |
| spellingShingle | ANÁLISE DA INCERTEZA NA REPRESENTAÇÃO DE CLASSES DE COBERTURA DO SOLO URBANO RESULTANTES DA APLICAÇÃO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL LETÍCIA SABO BOSCHI Ciencias de la Tierra Sensoriamento Remoto Redes Neurais Artificiais Incerteza na classificação Classificação de ambientes urba nos ANÁLISE DA INCERTEZA NA REPRESENTAÇÃO DE CLASSES DE COBERTURA DO SOLO URBANO RESULTANTES DA APLICAÇÃO DE UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL LETÍCIA SABO BOSCHI MARIA DE LOURDES BUENO TRINDADE GALO Ciencias de la Tierra Sensoriamento Remoto Redes Neurais Artificiais Incerteza na classificação Classificação de ambientes urba nos A diversidade de materiais nos ambientes urbanos determina uma estrutura de classes misturadas na classificação a pa rtir de imagens multiespectrais. Nesse sentido, é importante definir um sistema de classificação utiliza ndo um classificador não paramétrico, que permita incorporar da dos de natureza não espectral, como os modelos de redes neurais artificiais. A partir dos valores de saída da rede, calculados em relação a cada classe, é possí vel analisar a incer teza associada a cada uma. Portanto, desenvolveu-se um experimento que utilizou a técnica de rede neural para a classificação da cobert ura do solo urbano de Presidente Prudente e da análise da incerteza na representação das classes temáticas mapeadas. Os resultados mostraram que é possível discriminar as variações na cobertura do solo urbano através da aplicação de redes neurais artif iciais e, a partir das representações geradas visualizar a variação espacial das incertezas na atribuição de classes, bem como, verificar que as classes apresentam ambigüidades em função da definição dos padrões de cobertura. 2007 artículo científico 1413-4853 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=393937701002 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3939 Boletim de Ciências Geodésicas application/pdf Universidade Federal do Paraná Boletim de Ciências Geodésicas (Brasil) Num.1 Vol.13 |
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| topic | Ciencias de la Tierra Sensoriamento Remoto Redes Neurais Artificiais Incerteza na classificação Classificação de ambientes urba nos |
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