Nível de complexidade da busca de fontes de informação para inovação da indústria brasileira a partir da análise de redes sociais

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1. Verfasser: Bruno Ferreira de Oliveira
Format: Artículo científico
Sprache:pt
Veröffentlicht: Universidade Estadual de Campinas 2022
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author Bruno Ferreira de Oliveira
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contents Nível de complexidade da busca de fontes de informação para inovação da indústria brasileira a partir da análise de redes sociais Bruno Ferreira de Oliveira Felipe Ponciano da Cruz Enzo Matheus Fernandez Barreira Accioly Economía y Finanzas ARS Inovação Aprendizado Fontes de informação Indústria brasileira O objetivo do artigo é verificar a evolução da busca de Fontes de Informação para Inovar (FIIs) pelos setores da indústria de transformação brasileira, utilizando dados da PINTEC de 2008 a 2017. A Análise de Redes Sociais (ARS) foi utilizada para a construção de uma rede de interação entre setores industriais e as FIIs. Buscou-se verificar a existência de concentração em determinados setores industriais e formas de aprendizagem. Os resultados indicam que a rede apresenta atividade relacional crescente, entretanto, os setores industriais não seguem o padrão de aprendizado esperado pela bibliografia e os que seguem estão associados a setores de baixa intensidade tecnológica. Ademais, as FIIs consideradas centrais na rede estão associadas às formas de aprendizado relacionadas com o conhecimento tácito, enquanto as periféricas estão associadas ao conhecimento codificado. 2022 artículo científico 0104-0618 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=395274092006 https://www.redalyc.org/journal/3952/395274092006/ https://www.redalyc.org/journal/3952/395274092006/html/ https://www.redalyc.org/journal/3952/395274092006/395274092006.epub https://www.redalyc.org/journal/3952/395274092006/movil 10.1590/1982-3533.2022v31n2art06 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3952 Economia e Sociedade application/pdf Universidade Estadual de Campinas Economia e Sociedade (Brasil) Num.2 Vol.31
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Nível de complexidade da busca de fontes de informação para inovação da indústria brasileira a partir da análise de redes sociais Bruno Ferreira de Oliveira Felipe Ponciano da Cruz Enzo Matheus Fernandez Barreira Accioly Economía y Finanzas ARS Inovação Aprendizado Fontes de informação Indústria brasileira O objetivo do artigo é verificar a evolução da busca de Fontes de Informação para Inovar (FIIs) pelos setores da indústria de transformação brasileira, utilizando dados da PINTEC de 2008 a 2017. A Análise de Redes Sociais (ARS) foi utilizada para a construção de uma rede de interação entre setores industriais e as FIIs. Buscou-se verificar a existência de concentração em determinados setores industriais e formas de aprendizagem. Os resultados indicam que a rede apresenta atividade relacional crescente, entretanto, os setores industriais não seguem o padrão de aprendizado esperado pela bibliografia e os que seguem estão associados a setores de baixa intensidade tecnológica. Ademais, as FIIs consideradas centrais na rede estão associadas às formas de aprendizado relacionadas com o conhecimento tácito, enquanto as periféricas estão associadas ao conhecimento codificado. 2022 artículo científico 0104-0618 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=395274092006 https://www.redalyc.org/journal/3952/395274092006/ https://www.redalyc.org/journal/3952/395274092006/html/ https://www.redalyc.org/journal/3952/395274092006/395274092006.epub https://www.redalyc.org/journal/3952/395274092006/movil 10.1590/1982-3533.2022v31n2art06 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3952 Economia e Sociedade application/pdf Universidade Estadual de Campinas Economia e Sociedade (Brasil) Num.2 Vol.31
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