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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2018
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=39557557008 https://www.redalyc.org/journal/395/39557557008/ https://www.redalyc.org/journal/395/39557557008/html/ https://www.redalyc.org/journal/395/39557557008/39557557008.epub https://www.redalyc.org/journal/395/39557557008/movil |
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Table of Contents:
- Árboles de clasificación como herramienta para predecir dificultades financieras en empresas Latinoamericanas a través de sus razones contables Norma Patricia Caro Mariana Guardiola Pablo Ortiz Administración y Contabilidad razones contables crisis financiera árboles de clasificación empresas latinoamericanas El análisis de la información contable de las empresas resulta relevante para la detección de situaciones de vulnerabilidad financiera. Si bien esta información suele estar disponible para aquellas empresas que cotizan en diferentes mercados bursátiles, generalmente no se cuenta con una caracterización explícita referida a su situación financiera (i.e. en crisis o sanas). En este contexto, el objetivo de este trabajo es analizar la incidencia de determinadas razones contables sobre la situación financiera de empresas de distintos mercados latinoamericanos: Chile, Perú y Argentina, en base a los estados contables correspondientes al período 2001-2011. A fin de detectar que las razones contables influyen primordialmente en las empresas en crisis, se aplicaron métodos recursivos: Árboles de Clasificación. De esta manera, se propicia contar con herramientas que permitan predecir el estado financiero de las empresas. En todos los mercados la rentabilidad resultó determinante con una fuerte incidencia en la clasificación de las empresas. Posteriormente, a efectos de analizar el impacto de otras razones, se la excluyó siendo las variables de mayor impacto disímiles entre los países. En el caso de Argentina, el tamaño de la empresa, el capital de trabajo y la rotación del activo resultaron las variables predictoras más importantes; en el caso de Chile fue el flujo de fondos operativos; y en el de Perú, la liquidez seguida por la rotación del activo. 2018 artículo científico 0186-1042 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=39557557008 https://www.redalyc.org/journal/395/39557557008/ https://www.redalyc.org/journal/395/39557557008/html/ https://www.redalyc.org/journal/395/39557557008/39557557008.epub https://www.redalyc.org/journal/395/39557557008/movil 10.22201/fca.24488410e.2018.1148 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=395 Contaduría y Administración application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Contaduría y Administración (México) Num.1 Vol.63