Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em batelada

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: Danilo Marcondes Filho
Format: Artículo científico
Langue:pt
Publié: Associação Brasileira de Engenharia de Produção 2011
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author Danilo Marcondes Filho
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contents Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em batelada Danilo Marcondes Filho Flávio Sanson Fogliatto Luiz Paulo Luna de Oliveira Ingeniería Kernel Método Statis Gráficos de controle Processos em bateladas Controle multivariado da qualidade Processos industriais em bateladas são empregados com frequência na produção de certos itens. Tais processos disponibilizam uma estrutura de dados peculiar; diante disso, existe um crescente interesse no desenvolvimento de gráficos de controle multivariados mais apropriados para seu monitoramento. Investiga-se aqui uma abordagem recente que utiliza gráficos de controle baseados no método Statis. O Statis constitui-se em uma técnica exploratória que permite avaliar similaridade entre matrizes de dados. Entretanto, essa técnica considera a similaridade em um contexto linear, investigando estruturas de correlação lineares nos dados. Propõe-se neste artigo a utilização de gráficos de controle baseados no Statis em conjunto com kernels para monitoramento de processos com presença de não linearidades fortes. Através dos kernels, definem-se funções não lineares dos dados para melhor representação da estrutura a ser caracterizada pelo método Statis. Essa nova abordagem, denominada Kernel-Statis, é desenvolvida e avaliada utilizando dados de um processo simulado. 2011 artículo científico 0103-6513 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=396742042012 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3967 Production application/pdf Associação Brasileira de Engenharia de Produção Production (Brasil) Num.1 Vol.21
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Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em batelada Danilo Marcondes Filho Flávio Sanson Fogliatto Luiz Paulo Luna de Oliveira Ingeniería Kernel Método Statis Gráficos de controle Processos em bateladas Controle multivariado da qualidade Processos industriais em bateladas são empregados com frequência na produção de certos itens. Tais processos disponibilizam uma estrutura de dados peculiar; diante disso, existe um crescente interesse no desenvolvimento de gráficos de controle multivariados mais apropriados para seu monitoramento. Investiga-se aqui uma abordagem recente que utiliza gráficos de controle baseados no método Statis. O Statis constitui-se em uma técnica exploratória que permite avaliar similaridade entre matrizes de dados. Entretanto, essa técnica considera a similaridade em um contexto linear, investigando estruturas de correlação lineares nos dados. Propõe-se neste artigo a utilização de gráficos de controle baseados no Statis em conjunto com kernels para monitoramento de processos com presença de não linearidades fortes. Através dos kernels, definem-se funções não lineares dos dados para melhor representação da estrutura a ser caracterizada pelo método Statis. Essa nova abordagem, denominada Kernel-Statis, é desenvolvida e avaliada utilizando dados de um processo simulado. 2011 artículo científico 0103-6513 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=396742042012 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3967 Production application/pdf Associação Brasileira de Engenharia de Produção Production (Brasil) Num.1 Vol.21
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