Análise de conglomerados em curvas de aprendizado para formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores

Fuente: Redalyc
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Main Author: Renato Eduardo Stroieke
Format: Artículo científico
Language:pt
Published: Associação Brasileira de Engenharia de Produção 2013
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author Renato Eduardo Stroieke
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contents Análise de conglomerados em curvas de aprendizado para formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores Renato Eduardo Stroieke Flavio Sanson Fogliatto Michel Jose Anzanello Ingeniería Clusterização Curvas de aprendizado Agrupamento de trabalhadores Em diversos setores da indústria é desejado que trabalhadores reunidos em uma estação de trabalho apresentem perfil de aprendizado similar. O presente artigo apresenta um método de agrupamento de trabalhadores utilizando modelagem por curva de aprendizado e técnicas de clusterização. O método modela dados de desempenho de trabalhadores por intermédio de diversos modelos de curvas de aprendizado; os parâmetros de aprendizado dos modelos testados permitem predizer o desempenho dos trabalhadores em intervalos de tempo pré-determinados. Os valores preditos são agrupados através de ferramentas de clusterização. O maior índice de ajuste (IA), gerado a partir do Silhouette Index e do coeficiente de determinação, indica o modelo de curva mais consistente em termos de aderência aos dados e qualidade de agrupamento de perfis de aprendizado. Ao ser aplicado em dados de uma indústria de calçados, o método gerou agrupamentos consistentes de trabalhadores com base nos distintos perfis de aprendizado. 2013 artículo científico 0103-6513 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=396742053008 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3967 Production application/pdf Associação Brasileira de Engenharia de Produção Production (Brasil) Num.3 Vol.23
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Análise de conglomerados em curvas de aprendizado para formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores Renato Eduardo Stroieke Flavio Sanson Fogliatto Michel Jose Anzanello Ingeniería Clusterização Curvas de aprendizado Agrupamento de trabalhadores Em diversos setores da indústria é desejado que trabalhadores reunidos em uma estação de trabalho apresentem perfil de aprendizado similar. O presente artigo apresenta um método de agrupamento de trabalhadores utilizando modelagem por curva de aprendizado e técnicas de clusterização. O método modela dados de desempenho de trabalhadores por intermédio de diversos modelos de curvas de aprendizado; os parâmetros de aprendizado dos modelos testados permitem predizer o desempenho dos trabalhadores em intervalos de tempo pré-determinados. Os valores preditos são agrupados através de ferramentas de clusterização. O maior índice de ajuste (IA), gerado a partir do Silhouette Index e do coeficiente de determinação, indica o modelo de curva mais consistente em termos de aderência aos dados e qualidade de agrupamento de perfis de aprendizado. Ao ser aplicado em dados de uma indústria de calçados, o método gerou agrupamentos consistentes de trabalhadores com base nos distintos perfis de aprendizado. 2013 artículo científico 0103-6513 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=396742053008 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=3967 Production application/pdf Associação Brasileira de Engenharia de Produção Production (Brasil) Num.3 Vol.23
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