A comparative study of forecasting methods using real-life econometric series data
Fuente:
Redalyc
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Cláudia Eliane da Matta |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | en |
| Veröffentlicht: |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A COMPARISON OF EXPONENTIAL SMOOTHING AND NEURAL NETWORKS IN TIME SERIES PREDICTION
von: JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO
Veröffentlicht: (2013)
von: JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO
Veröffentlicht: (2013)
Analyzing and forecasting the global CO2 concentration - a collaborative fuzzy - neural agent network approach
von: T. Chen
Veröffentlicht: (2015)
von: T. Chen
Veröffentlicht: (2015)
Unorganized machines and linear multivariate regression model applied to atmospheric pollutant forecasting
von: Daniel Silva Campos
Veröffentlicht: (2020)
von: Daniel Silva Campos
Veröffentlicht: (2020)
Regression models for the prediction of high impact polystyrene properties using operational variables
von: Diana Soto
Veröffentlicht: (2006)
von: Diana Soto
Veröffentlicht: (2006)
Modeling of Mechanical Properties of Recycled Foamed Asphalt Mix by Nonlinear Regression and Artificial Neural Network and Ranking of Different Designs Using TOPSIS Method
von: Mehrdad Mirshekarian Babaki
Veröffentlicht: (2025)
von: Mehrdad Mirshekarian Babaki
Veröffentlicht: (2025)
BiGRU-CNN neural network applied to short-term electric load forecasting
von: Lucas Duarte Soares
Veröffentlicht: (2022)
von: Lucas Duarte Soares
Veröffentlicht: (2022)
Egg hatchability prediction by multiple linear regression and artificial neural networks
von: AC Bolzan
Veröffentlicht: (2008)
von: AC Bolzan
Veröffentlicht: (2008)
Analysis of fat mass value, clinical and metabolic data and interleukin-6 in HIV-positive males using regression analyses and artificial neural network
von: Nurul Farhah Shamsuddin
Veröffentlicht: (2022)
von: Nurul Farhah Shamsuddin
Veröffentlicht: (2022)
Hurst Parameter Estimation Using Artificial Neural Networks
von: S. Ledesma-Orozco
Veröffentlicht: (2011)
von: S. Ledesma-Orozco
Veröffentlicht: (2011)
Multistep predictive controllers based on neural network
von: Jorge Alaña
Veröffentlicht: (2005)
von: Jorge Alaña
Veröffentlicht: (2005)
NOVEL APPROACH TO IMPROVE GEOCENTRIC TRANSLATION MODEL PERFORMANCE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TECHNOLOGY
von: Yao Yevenyo Ziggah
Veröffentlicht: (2017)
von: Yao Yevenyo Ziggah
Veröffentlicht: (2017)
Nowcasting Economic Activity with Electronic Payments Data: A Predictive Modeling Approach
von: Carlos León
Veröffentlicht: (2018)
von: Carlos León
Veröffentlicht: (2018)
MODELLING TOURISM DEMAND TO SPAIN WITH MACHINE LEARNING TECHNIQUES. THE IMPACT OF FORECAST HORIZON ON MODEL SELECTION
von: OSCAR CLAVERIA
Veröffentlicht: (2016)
von: OSCAR CLAVERIA
Veröffentlicht: (2016)
The Infinite Model
von: Hobe-Gelting, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hobe-Gelting, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Driver distraction detection using machine vision techniques
von: Robinson Jiménez Moreno
Veröffentlicht: (2014)
von: Robinson Jiménez Moreno
Veröffentlicht: (2014)
A Recurrent Neural Network for Warpage Prediction in Injection Molding
von: A. Alvarado-Iniesta
Veröffentlicht: (2012)
von: A. Alvarado-Iniesta
Veröffentlicht: (2012)
Artificial Neural Networks for Classification Tasks: A Systematic Literature Review
von: Eduardo Molina Menéndez
Veröffentlicht: (2024)
von: Eduardo Molina Menéndez
Veröffentlicht: (2024)
Comparison of selection and combination strategies for demand forecasting methods
von: Saymon Galvão Bandeira
Veröffentlicht: (2020)
von: Saymon Galvão Bandeira
Veröffentlicht: (2020)
Daily river level forecast based on the development of an artificial neural network: case study in La Virginia - Risaralda
von: Tito Morales-Pinzón
Veröffentlicht: (2015)
von: Tito Morales-Pinzón
Veröffentlicht: (2015)
@akhyar11/ml-v1: A Native TypeScript Machine Learning Library
von: Muhammad, Akhyar
Veröffentlicht: (2026)
von: Muhammad, Akhyar
Veröffentlicht: (2026)
Use of Artificial Neural Networks for Prediction of Convective Heat Transfer in Evaporative Units
von: Ricardo Romero-Méndez
Veröffentlicht: (2014)
von: Ricardo Romero-Méndez
Veröffentlicht: (2014)
Patient-Specific Detection of Atrial Fibrillation in Segments of ECG Signals using Deep Neural Networks
von: Jeyson A. Castillo
Veröffentlicht: (2020)
von: Jeyson A. Castillo
Veröffentlicht: (2020)
Facial recognition techniques using SVM: A comparative analysis
von: José Augusto Cadena Moreano
Veröffentlicht: (2019)
von: José Augusto Cadena Moreano
Veröffentlicht: (2019)
IntegralGP: Volumetric estimation of subterranean geochemical properties in mineral deposits by fusing assay data with different spatial supports
von: Chlingaryan, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chlingaryan, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Computer vision and machine learning for the detection and classification of pavement cracks
von: Lizette Tello-Cifuentes
Veröffentlicht: (2023)
von: Lizette Tello-Cifuentes
Veröffentlicht: (2023)
Intelligent system for improving dosage control
von: Fábio Cosme Rodrigues dos Santos
Veröffentlicht: (2017)
von: Fábio Cosme Rodrigues dos Santos
Veröffentlicht: (2017)
A modeling study to evaluate the quality of wood surface
von: Ender Hazir
Veröffentlicht: (2018)
von: Ender Hazir
Veröffentlicht: (2018)
Design and implementation of an Inverse Neural Network Controller applied To VSC Converter for active and reactive Power Flow, based on regions of work
von: José Guillermo Guarnizo Marin
Veröffentlicht: (2014)
von: José Guillermo Guarnizo Marin
Veröffentlicht: (2014)
Low-rank attention augmented Gaussian processes for multivariate data analysis
von: Oyebamiji, Oluwole
Veröffentlicht: (2025)
von: Oyebamiji, Oluwole
Veröffentlicht: (2025)
New product forecasting demand by using neural networks and similar product analysis
von: Alfonso T. Sarmiento
Veröffentlicht: (2014)
von: Alfonso T. Sarmiento
Veröffentlicht: (2014)
A constructive algorithm for unsupervised learning with incremental neural network
von: Jenq-Haur Wang
Veröffentlicht: (2015)
von: Jenq-Haur Wang
Veröffentlicht: (2015)
Multidimensional wavelet neural networks based on polynomial powers of sigmoid: a framework to image verification
von: João Fernando Marar
Veröffentlicht: (2016)
von: João Fernando Marar
Veröffentlicht: (2016)
An artificial neural network model for prediction of quality characteristics of apples during convective dehydration
von: Karina DI SCALA
Veröffentlicht: (2013)
von: Karina DI SCALA
Veröffentlicht: (2013)
Prediction of ternary ion-exchange equilibrium using artificial neural networks and Law of Mass Action
von: Rafael Luan Sehn Canevesi
Veröffentlicht: (2012)
von: Rafael Luan Sehn Canevesi
Veröffentlicht: (2012)
The random neural network model on the color pattern recognition problem
von: José Aguilar
Veröffentlicht: (2005)
von: José Aguilar
Veröffentlicht: (2005)
Optimization of injection molding process parameters by a hybrid of artificial neural network and artificial bee colony algorithm
von: Alejandro Alvarado Iniesta
Veröffentlicht: (2013)
von: Alejandro Alvarado Iniesta
Veröffentlicht: (2013)
Experimental Data for Nonlinear Time Series Forecasting via Recurrent Neural Network Optimized by Ising Machine
von: Li, Zipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prediction of solar radiation for solar systems by using ANN models with different back propagation algorithms
von: Premalatha Neelamegam
Veröffentlicht: (2016)
von: Premalatha Neelamegam
Veröffentlicht: (2016)
Capacitive MEMS accelerometer wide range modeling using artificial neural network
von: A. Baharodimehr
Veröffentlicht: (2009)
von: A. Baharodimehr
Veröffentlicht: (2009)
Combination of morphology, wavelet and convex Hull features in classification of patchouli varieties with imbalance data using artificial neural network
von: Wayan Firdaus Mahmudy
Veröffentlicht: (2021)
von: Wayan Firdaus Mahmudy
Veröffentlicht: (2021)
Ähnliche Einträge
-
A COMPARISON OF EXPONENTIAL SMOOTHING AND NEURAL NETWORKS IN TIME SERIES PREDICTION
von: JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO
Veröffentlicht: (2013) -
Analyzing and forecasting the global CO2 concentration - a collaborative fuzzy - neural agent network approach
von: T. Chen
Veröffentlicht: (2015) -
Unorganized machines and linear multivariate regression model applied to atmospheric pollutant forecasting
von: Daniel Silva Campos
Veröffentlicht: (2020) -
Regression models for the prediction of high impact polystyrene properties using operational variables
von: Diana Soto
Veröffentlicht: (2006) -
Modeling of Mechanical Properties of Recycled Foamed Asphalt Mix by Nonlinear Regression and Artificial Neural Network and Ranking of Different Designs Using TOPSIS Method
von: Mehrdad Mirshekarian Babaki
Veröffentlicht: (2025)