A PRISMA-driven systematic review of data mining methods used for defects detection and classification in the manufacturing industry

Fuente: Redalyc

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Blanka Bártová
Natura:	Artículo científico
Lingua:	en
Pubblicazione:	Associação Brasileira de Engenharia de Produção 2022
Soggetti:	Ingeniería Defect Detection Data mining Manufacturing Classification
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