Extracción de señal y predicción en series turísticas

Fuente: Redalyc
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Autore principale: José Mondéjar Jiménez
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad de Murcia 2007
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author José Mondéjar Jiménez
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contents Extracción de señal y predicción en series turísticas José Mondéjar Jiménez Manuel Vargas Vargas Juan Antonio Mondéjar Jiménez Carlota Lorenzo Romero Estudios de Turismo Turismo series temporales extracción de señal En los últimos años existe un creciente interés en materia de investigación turística, enun sector dinámico y de comportamiento especialmente complejo. En este escenario resultade especial dificultad el manejo de las series temporales disponibles. La extracción de señalrelevante en las series así como la realización de predicciones del comportamiento futuro delas cifras turísticas, cobran una especial importancia. En este trabajo se pretende realizar unacomparación entre los métodos tradicionales y bayesianos de extracción de señal, de formaque el análisis empírico se aplica a las series turísticas más representativas de todas las provinciasde la comunidad autónoma de Castilla-La Mancha. Los trabajos más frecuentes enla materia han abordado un análisis de estas series temporales a nivel internacional, nacionalo regional; por ello, al descender a un nivel de desagregación provincial, los datos muestranmayores fluctuaciones y patrones de comportamiento y, por consiguiente, su modelización ypredicción a futuro se hace más compleja. 2007 artículo científico 1139-7861 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=39802007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=398 Cuadernos de Turismo application/pdf Universidad de Murcia Cuadernos de Turismo (España) Num.20
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Extracción de señal y predicción en series turísticas José Mondéjar Jiménez Manuel Vargas Vargas Juan Antonio Mondéjar Jiménez Carlota Lorenzo Romero Estudios de Turismo Turismo series temporales extracción de señal En los últimos años existe un creciente interés en materia de investigación turística, enun sector dinámico y de comportamiento especialmente complejo. En este escenario resultade especial dificultad el manejo de las series temporales disponibles. La extracción de señalrelevante en las series así como la realización de predicciones del comportamiento futuro delas cifras turísticas, cobran una especial importancia. En este trabajo se pretende realizar unacomparación entre los métodos tradicionales y bayesianos de extracción de señal, de formaque el análisis empírico se aplica a las series turísticas más representativas de todas las provinciasde la comunidad autónoma de Castilla-La Mancha. Los trabajos más frecuentes enla materia han abordado un análisis de estas series temporales a nivel internacional, nacionalo regional; por ello, al descender a un nivel de desagregación provincial, los datos muestranmayores fluctuaciones y patrones de comportamiento y, por consiguiente, su modelización ypredicción a futuro se hace más compleja. 2007 artículo científico 1139-7861 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=39802007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=398 Cuadernos de Turismo application/pdf Universidad de Murcia Cuadernos de Turismo (España) Num.20
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