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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Autónoma del Estado de México
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40167332003 https://www.redalyc.org/journal/401/40167332003/ https://www.redalyc.org/journal/401/40167332003/html/ https://www.redalyc.org/journal/401/40167332003/40167332003.epub https://www.redalyc.org/journal/401/40167332003/movil |
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| _version_ | 1866817084687646720 |
|---|---|
| author | Alicia Cuza-Sorolla |
| author_facet | Alicia Cuza-Sorolla |
| contents | Aplicación de polígonos Thiessen para la definición y análisis de áreas de influencia del sistema de salud en ciudades costeras del estado de Quintana Roo Alicia Cuza-Sorolla María Luisa Hernández-Aguilar Miguel Ángel Barrera-Rojas Estudios Territoriales 19 SIG salud COVID marginación Los Sistemas de Información Geográfica (SIG), hoy en día son herramientas aplicadas a investigaciones de diversa índole, tal es el caso de la Geografía de la Salud. En el presente trabajo se utilizan los polígonos Thiessen como herramienta de aproximación, para determinar las áreas de influencia de las unidades de salud en cuatro ciudades costeras del estado de Quintana Roo: Cancún, Playa del Carmen, Tulum y Chetumal. Este ejercicio se presenta desde el contexto de la pandemia generada por el virus SARS-CoV-2 (COVID-19), con la intención de determinar la capacidad instalada de las unidades médicas, una de las variables a medir son los hospitales ubicados en zonas urbanas en función de la densidad de población. Si bien, la densidad de población es una variable importante pretendimos también incluir la variable de marginación desde la perspectiva de una situación social de desventaja. Esta herramienta de aproximación, permitió realizar un análisis de la distribución de las unidades de salud para 2019. Entre los principales resultados, se advierte que la ciudad de Cancún cuenta con la mayor cantidad de unidades de salud en comparación con las otras ciudades objeto de estudio, pero también con mayores valores de densidad poblacional y con áreas de alto grado de marginación. En contraparte, Tulum es el caso con mayor desventaja al contar con sólo dos unidades de salud. Los resultados fueron reflejados en mapas y tablas para cada ciudad. Este artículo forma parte del proyecto en elaboración para la atención a la emergencia COVID-19 en Quintana Roo, de la Universidad de Quintana Roo. 2021 artículo científico 1405-8626 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40167332003 https://www.redalyc.org/journal/401/40167332003/ https://www.redalyc.org/journal/401/40167332003/html/ https://www.redalyc.org/journal/401/40167332003/40167332003.epub https://www.redalyc.org/journal/401/40167332003/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=401 Quivera. Revista de Estudios Territoriales application/pdf Universidad Autónoma del Estado de México Quivera. Revista de Estudios Territoriales (México) Num.1 Vol.23 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_40167332003 |
| language | es |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Universidad Autónoma del Estado de México |
| spellingShingle | Aplicación de polígonos Thiessen para la definición y análisis de áreas de influencia del sistema de salud en ciudades costeras del estado de Quintana Roo Alicia Cuza-Sorolla Estudios Territoriales 19 SIG salud COVID marginación Aplicación de polígonos Thiessen para la definición y análisis de áreas de influencia del sistema de salud en ciudades costeras del estado de Quintana Roo Alicia Cuza-Sorolla María Luisa Hernández-Aguilar Miguel Ángel Barrera-Rojas Estudios Territoriales 19 SIG salud COVID marginación Los Sistemas de Información Geográfica (SIG), hoy en día son herramientas aplicadas a investigaciones de diversa índole, tal es el caso de la Geografía de la Salud. En el presente trabajo se utilizan los polígonos Thiessen como herramienta de aproximación, para determinar las áreas de influencia de las unidades de salud en cuatro ciudades costeras del estado de Quintana Roo: Cancún, Playa del Carmen, Tulum y Chetumal. Este ejercicio se presenta desde el contexto de la pandemia generada por el virus SARS-CoV-2 (COVID-19), con la intención de determinar la capacidad instalada de las unidades médicas, una de las variables a medir son los hospitales ubicados en zonas urbanas en función de la densidad de población. Si bien, la densidad de población es una variable importante pretendimos también incluir la variable de marginación desde la perspectiva de una situación social de desventaja. Esta herramienta de aproximación, permitió realizar un análisis de la distribución de las unidades de salud para 2019. Entre los principales resultados, se advierte que la ciudad de Cancún cuenta con la mayor cantidad de unidades de salud en comparación con las otras ciudades objeto de estudio, pero también con mayores valores de densidad poblacional y con áreas de alto grado de marginación. En contraparte, Tulum es el caso con mayor desventaja al contar con sólo dos unidades de salud. Los resultados fueron reflejados en mapas y tablas para cada ciudad. Este artículo forma parte del proyecto en elaboración para la atención a la emergencia COVID-19 en Quintana Roo, de la Universidad de Quintana Roo. 2021 artículo científico 1405-8626 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40167332003 https://www.redalyc.org/journal/401/40167332003/ https://www.redalyc.org/journal/401/40167332003/html/ https://www.redalyc.org/journal/401/40167332003/40167332003.epub https://www.redalyc.org/journal/401/40167332003/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=401 Quivera. Revista de Estudios Territoriales application/pdf Universidad Autónoma del Estado de México Quivera. Revista de Estudios Territoriales (México) Num.1 Vol.23 |
| title | Aplicación de polígonos Thiessen para la definición y análisis de áreas de influencia del sistema de salud en ciudades costeras del estado de Quintana Roo |
| topic | Estudios Territoriales 19 SIG salud COVID marginación |
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