Control de tráfico basado en agentes inteligentes

Fuente: Redalyc
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Autore principale: José A. Castán
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Instituto Politécnico Nacional 2014
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author José A. Castán
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contents Control de tráfico basado en agentes inteligentes José A. Castán Salvador Ibarra Julio Laria Javier Guzmán Emilio Castán Computación agentes autónomos Sistemas inteligentes simulación y optimización de vehículos La tecnología de agentes se ha demostrado ser una ciencia computacional avanzada capaz de lograr mejoras sustanciales en un rango de aplicaciones debido a su paradigma de la estructura de toma de decisiones basado en el razonamiento cognitivo. En este sentido, el artículo presenta el desarrollo de una metodología novedosa que permite incluir un modelo formal basado en agentes autónomos e inteligentes capaces de manipular las fases de los ciclos en una infraestructura de semáforos de acuerdo a las exigencias y limitaciones de la carretera. Este proceso mejora efectiva e inmediata de la calidad del servicio en una intersección, aumentando el rendimiento de la movilidad de los vehículos y mejorando la generación de emisiones, cuando los vehículos se paran en un semáforo rojo. Para corroborar esto, el artículo presenta algunos experimentos con el fin de comparar la metodología propuesta contra una infraestructura pre-programada. Por último, se presentan las conclusiones a destacar la eficacia y la utilidad de la metodología desarrollada con la intención de alcanzar el control de tráfico adecuado de una ciudad en expansión. 2014 artículo científico 1870-9044 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=402640464010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4026 Polibits application/pdf Instituto Politécnico Nacional Polibits (México) Vol.50
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José A. Castán
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Control de tráfico basado en agentes inteligentes José A. Castán Salvador Ibarra Julio Laria Javier Guzmán Emilio Castán Computación agentes autónomos Sistemas inteligentes simulación y optimización de vehículos La tecnología de agentes se ha demostrado ser una ciencia computacional avanzada capaz de lograr mejoras sustanciales en un rango de aplicaciones debido a su paradigma de la estructura de toma de decisiones basado en el razonamiento cognitivo. En este sentido, el artículo presenta el desarrollo de una metodología novedosa que permite incluir un modelo formal basado en agentes autónomos e inteligentes capaces de manipular las fases de los ciclos en una infraestructura de semáforos de acuerdo a las exigencias y limitaciones de la carretera. Este proceso mejora efectiva e inmediata de la calidad del servicio en una intersección, aumentando el rendimiento de la movilidad de los vehículos y mejorando la generación de emisiones, cuando los vehículos se paran en un semáforo rojo. Para corroborar esto, el artículo presenta algunos experimentos con el fin de comparar la metodología propuesta contra una infraestructura pre-programada. Por último, se presentan las conclusiones a destacar la eficacia y la utilidad de la metodología desarrollada con la intención de alcanzar el control de tráfico adecuado de una ciudad en expansión. 2014 artículo científico 1870-9044 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=402640464010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4026 Polibits application/pdf Instituto Politécnico Nacional Polibits (México) Vol.50
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