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Estudio de validación de un método para seleccionar técnicas de pronóstico de series de tiempo mediante redes neuronales artificiales

Fuente: Redalyc

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	M.C. Acosta-Cervantes
Format:	Artículo científico
Sprache:	es
Veröffentlicht:	Universidad Nacional Autónoma de México 2013
Schlagworte:	Ingeniería series de tiempo métodos de pronóstico Redes neuronales artificiales (RNA)
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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_version_	1876489633589624832
author	M.C. Acosta-Cervantes
author_facet	M.C. Acosta-Cervantes
contents	Estudio de validación de un método para seleccionar técnicas de pronóstico de series de tiempo mediante redes neuronales artificiales M.C. Acosta-Cervantes M.G. Villarreal-Marroquín M. Cabrera-Ríos Ingeniería series de tiempo métodos de pronóstico Redes neuronales artificiales (RNA) En este trabajo se presenta un estudio de validación de un método para seleccionar técnicas de pronóstico de series de tiempo. En el método propuesto se utilizan Redes Neuronales Artificiales para predecir el desempeño de varios métodos estadísticos tradicionales de pronóstico para así seleccionar el de mejor potencial. Para llevar a cabo la validación, se emplearon dieciocho series de tiempo reales, correspondientes a actividades económicas del estado de Tamaulipas. Los resultados apuntan a que el método de selección propuesto es suficientemente confiable para devenir un recurso de fácil aplicación para personas con poco conocimiento estadístico. Tablas con los resultados del método se incluyen en este trabajo para hacer más conveniente la identificación del método estadístico tradicional de pronóstico sugerido. 2013 artículo científico 1405-7743 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40425635005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=404 Ingeniería. Investigación y Tecnología application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Ingeniería. Investigación y Tecnología (México) Num.1 Vol.XIV
format	Artículo científico
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institution	Redalyc
language	es
publishDate	2013
publisher	Universidad Nacional Autónoma de México
spellingShingle	Estudio de validación de un método para seleccionar técnicas de pronóstico de series de tiempo mediante redes neuronales artificiales M.C. Acosta-Cervantes Ingeniería series de tiempo métodos de pronóstico Redes neuronales artificiales (RNA) Estudio de validación de un método para seleccionar técnicas de pronóstico de series de tiempo mediante redes neuronales artificiales M.C. Acosta-Cervantes M.G. Villarreal-Marroquín M. Cabrera-Ríos Ingeniería series de tiempo métodos de pronóstico Redes neuronales artificiales (RNA) En este trabajo se presenta un estudio de validación de un método para seleccionar técnicas de pronóstico de series de tiempo. En el método propuesto se utilizan Redes Neuronales Artificiales para predecir el desempeño de varios métodos estadísticos tradicionales de pronóstico para así seleccionar el de mejor potencial. Para llevar a cabo la validación, se emplearon dieciocho series de tiempo reales, correspondientes a actividades económicas del estado de Tamaulipas. Los resultados apuntan a que el método de selección propuesto es suficientemente confiable para devenir un recurso de fácil aplicación para personas con poco conocimiento estadístico. Tablas con los resultados del método se incluyen en este trabajo para hacer más conveniente la identificación del método estadístico tradicional de pronóstico sugerido. 2013 artículo científico 1405-7743 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40425635005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=404 Ingeniería. Investigación y Tecnología application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Ingeniería. Investigación y Tecnología (México) Num.1 Vol.XIV
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