Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40431741003 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Table of Contents:
- Nariz electrónica para determinar el índice de madurez del tomate de árbol (Cyphomandra Betacea Sendt) Cristhian Manuel Durán-Acevedo Oscar Eduardo Gualdron-Guerrero Mariela Hernández-Ordoñez Ingeniería PCA PNN tomate de árbol sistema multisensor selección de variables Este artículo presenta el desarrollo de una nariz electrónica para el moni - toreo no destructivo del proceso de maduración del tomate de árbol ( cypho - mandra betacea sendt ). Una matriz de 16 sensores de gases químicos fue acondicionada para la detección de tres índices de madurez del tomate de árbol (verde, maduro y sobremaduro). Una red neuronal probabilística (PNN) fue acoplada a una técnica de selección de variables (Recocido Si - mulado) para mejorar el resultado y la técnica PCA ( análisis de componentes principales ) fue aplicada para discriminar cada uno de los compuestos vo - látiles. Se analizó cierto número de medidas con las pruebas físico-quími - cas con el objetivo de evaluar las propiedades físicas, químicas y sensoriales (es decir, pH, acidez y grados Brix) del producto y luego se compararon con los resultados de la nariz electrónica. El sistema olfativo fue capaz de clasificar las muestras del tomate de árbol en tres diferentes estados con una exactitud muy alta, para alcanzar un porcentaje de acierto de 99.886% en la clasificación. 2014 artículo científico 1405-7743 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40431741003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=404 Ingeniería. Investigación y Tecnología application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Ingeniería. Investigación y Tecnología (México) Num.3 Vol.XV