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Estimación simultánea de datos hidrológicos anuales faltantes en múltiples sitios

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1. Verfasser:	Daniel Francisco Campos-Aranda
Format:	Artículo científico
Sprache:	es
Veröffentlicht:	Universidad Nacional Autónoma de México 2015
Schlagworte:	Ingeniería Little río Tempoal Alto río Grijalva Algoritmo de Beale regresión lineal múltiple
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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author	Daniel Francisco Campos-Aranda
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contents	Estimación simultánea de datos hidrológicos anuales faltantes en múltiples sitios Daniel Francisco Campos-Aranda Ingeniería Little río Tempoal Alto río Grijalva Algoritmo de Beale regresión lineal múltiple La deducción de los datos anuales faltantes en los registros hidrológicos, es necesaria para integrar series con un periodo común, las cuales son requeridas en los estudios de simulación de los sistemas hidráulicos y en varios métodos regionales de estimación de crecientes. Además, las estimaciones estadísticas se vuelven más confiables y exactas conforme proceden de series completas más amplias. La regresión lineal múltiple (RLM) permite estimar datos anuales faltantes con base en los registros cercanos que tienen dependencia o correlación con la serie incompleta. El algoritmo de Beale-Little se basa en la RLM y considera cada registro como variable dependiente y el resto como regresores; emplea toda la información disponible, no únicamente el periodo común de datos y conduce a una estimación simultánea de los valores anuales faltantes en los registros procesados. Se describen tres aplicaciones numéricas del algoritmo de Beale-Little para estimar datos anuales faltantes de volumen escurrido y de gasto máximo, en el sistema del río Tempoal y en el Alto río Grijalva de las Regiones Hidrológicas Núm. 26 (Pánuco) y Núm. 30 (Grijalva-Usumacinta), que tienen cinco estaciones hidrométricas, cuatro de ellas completas. Las conclusiones destacan las ventajas del procedimiento descrito e ilustrado numéricamente y recomiendan su aplicación sistemática debido a que su implementación es sencilla. 2015 artículo científico 1405-7743 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40436856013 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=404 Ingeniería. Investigación y Tecnología application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Ingeniería. Investigación y Tecnología (México) Num.2 Vol.XVI
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