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Detección de usuarios primarios basados en muestreo sub-NYquist mediante dispositivos de radio cognitivo multiantena en entornos multibanda

Fuente: Redalyc

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Main Author:	Evelio Astaiza-Hoyos
Format:	Artículo científico
Language:	es
Published:	Universidad Nacional Autónoma de México 2017
Subjects:	Ingeniería Nyquist muestreo Sub señal multibanda Detección de energía radio cognitivo multiantena
Online Access:	Acceder al recurso
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

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author	Evelio Astaiza-Hoyos
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contents	Detección de usuarios primarios basados en muestreo sub-NYquist mediante dispositivos de radio cognitivo multiantena en entornos multibanda Evelio Astaiza-Hoyos Héctor Fabio Bermúdes-Orozco Wilmar Yesid Campo-Muñoz Ingeniería Nyquist muestreo Sub señal multibanda Detección de energía radio cognitivo multiantena En este artículo se propone un nuevo algoritmo basado en muestreo sub-Nyquist para la detección de Usuarios Pri- marios (PU) en entornos multibanda que se plantea para Dispositivos de Radio Cognitivo (CRD) multiantena. De esta manera se aborda y aporta una solución al problema de detección de espectro en entornos multibanda donde se trabaja con una gran cantidad de muestras de la señal cuando estas muestras se obtienen a tasas iguales o superiores a la tasa de Nyquist, lo cual genera grandes tiempos de detección, altos consumos de energía y la necesidad de altas capacidades de procesamiento en los CRD. En este escenario multibanda multiantena, se obtienen expresiones cerra- das para las probabilidades d e detección, omisión de detección y falsa alarma. Los resultados de simulación demues- tran que el algoritmo propuesto permite realizar la detección de espectro de manera eęciente, mejorando el desempeño de la detección en función de la probabilidad de detección y de las características operacionales del re- ceptor respecto a otros algoritmos propuestos de detección de usuarios primarios en escenarios de banda estrecha y banda ancha basados en muestreo Nyquist y Sub-Nyquist. 2017 artículo científico 1405-7743 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40453343005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=404 Ingeniería. Investigación y Tecnología application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Ingeniería. Investigación y Tecnología (México) Num.4 Vol.XVIII
format	Artículo científico
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language	es
publishDate	2017
publisher	Universidad Nacional Autónoma de México
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