Estimación de estado de una unidad de craqueo catalítico fluido con filtro desaromatizado de Kalman

Fuente: Redalyc
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Main Author: Ariel Omar Cepero-Díaz
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Nacional Autónoma de México 2018
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author Ariel Omar Cepero-Díaz
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contents Estimación de estado de una unidad de craqueo catalítico fluido con filtro desaromatizado de Kalman Ariel Omar Cepero-Díaz Ana Isabel González-Santos Ingeniería modelado simulación unidad de craqueo Estimadores de estados La medición directa de muchas variables en procesos industriales adiciona complejidad y costos a los sistemas y no garantiza buenos resultados en algunas ocasiones. Esto ha motivado el desarrollo de los estimadores de estado. En este trabajo se presenta un filtro de Kalman desaromatizado (UKF) para estimar algunas variables que no se miden en una unidad de craqueo catalítico fluido (FCCU). Este estimador se basa en un modelo de caja gris de la FCCU, presentado también en el artículo, que combina un modelo complejo de conocimiento con redes neuronales. 2018 artículo científico 1405-7743 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40458280002 https://www.redalyc.org/journal/404/40458280002/ https://www.redalyc.org/journal/404/40458280002/html/ https://www.redalyc.org/journal/404/40458280002/40458280002.epub https://www.redalyc.org/journal/404/40458280002/movil 10.22201/fi.25940732e.2018.19n1.002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=404 Ingeniería. Investigación y Tecnología application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Ingeniería. Investigación y Tecnología (México) Num.1 Vol.XIX
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Estimación de estado de una unidad de craqueo catalítico fluido con filtro desaromatizado de Kalman Ariel Omar Cepero-Díaz Ana Isabel González-Santos Ingeniería modelado simulación unidad de craqueo Estimadores de estados La medición directa de muchas variables en procesos industriales adiciona complejidad y costos a los sistemas y no garantiza buenos resultados en algunas ocasiones. Esto ha motivado el desarrollo de los estimadores de estado. En este trabajo se presenta un filtro de Kalman desaromatizado (UKF) para estimar algunas variables que no se miden en una unidad de craqueo catalítico fluido (FCCU). Este estimador se basa en un modelo de caja gris de la FCCU, presentado también en el artículo, que combina un modelo complejo de conocimiento con redes neuronales. 2018 artículo científico 1405-7743 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40458280002 https://www.redalyc.org/journal/404/40458280002/ https://www.redalyc.org/journal/404/40458280002/html/ https://www.redalyc.org/journal/404/40458280002/40458280002.epub https://www.redalyc.org/journal/404/40458280002/movil 10.22201/fi.25940732e.2018.19n1.002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=404 Ingeniería. Investigación y Tecnología application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Ingeniería. Investigación y Tecnología (México) Num.1 Vol.XIX
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