Análisis de eficiencia de la distribución Bi-Gumbel
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2005
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876442230750707712 |
|---|---|
| author | C. A. Escalante Sandoval |
| author_facet | C. A. Escalante Sandoval |
| contents | Análisis de eficiencia de la distribución Bi-Gumbel C. A. Escalante Sandoval Ingeniería distribución Gumbel estimados de máxima verosimilitud técnica de muestreo distribucional Distribución multivariada de valores extremos La mayoría de los estudios sobre eventos hidrológicos extremos se han llevado a caboutilizando distribuciones univariadas. La gran variabilidad de los eventos estimados paraciertos períodos de retorno ha promovido la exploración de modelos de estimaciónconjunta, tal como la distribución bivariada con marginales de valores extremos tipo I,llamada Bi-Gumbel. Se emplea la técnica de muestreo distribucional con el propósito dedeterminar si los eventos estimados mediante el ajuste de la distribución bivariada sonmejores que aquellos obtenidos en forma univariada. Se concluye que los eventosobtenidos en forma bivariada son menos sesgados que su contraparte univariada. 2005 artículo científico 1405-7743 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40460102 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=404 Ingeniería. Investigación y Tecnología application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Ingeniería. Investigación y Tecnología (México) Num.1 Vol.VI |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_40460102 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Universidad Nacional Autónoma de México |
| spellingShingle | Análisis de eficiencia de la distribución Bi-Gumbel C. A. Escalante Sandoval Ingeniería distribución Gumbel estimados de máxima verosimilitud técnica de muestreo distribucional Distribución multivariada de valores extremos Análisis de eficiencia de la distribución Bi-Gumbel C. A. Escalante Sandoval Ingeniería distribución Gumbel estimados de máxima verosimilitud técnica de muestreo distribucional Distribución multivariada de valores extremos La mayoría de los estudios sobre eventos hidrológicos extremos se han llevado a caboutilizando distribuciones univariadas. La gran variabilidad de los eventos estimados paraciertos períodos de retorno ha promovido la exploración de modelos de estimaciónconjunta, tal como la distribución bivariada con marginales de valores extremos tipo I,llamada Bi-Gumbel. Se emplea la técnica de muestreo distribucional con el propósito dedeterminar si los eventos estimados mediante el ajuste de la distribución bivariada sonmejores que aquellos obtenidos en forma univariada. Se concluye que los eventosobtenidos en forma bivariada son menos sesgados que su contraparte univariada. 2005 artículo científico 1405-7743 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40460102 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=404 Ingeniería. Investigación y Tecnología application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Ingeniería. Investigación y Tecnología (México) Num.1 Vol.VI |
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| topic | Ingeniería distribución Gumbel estimados de máxima verosimilitud técnica de muestreo distribucional Distribución multivariada de valores extremos |
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