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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2006
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40470102 |
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Table of Contents:
- Análisis bayesiano y fusión de datos para la clasificación de escenas urbanas del Distrito Federal Marlene Rodríguez Cruz Miguel Moctezuma Flores Ingeniería segmentación clasificación Matriz de coocurrencia descriptores de textura homogeneización y fusión multiclases En ciudades como México DF, existen crecientes dificultades de administración origi- nadaspor la falta de información de las estructuras urbanas y del dinamismo de su evolución. Eneste contexto, la fotografía aérea de alta resolución de regiones urbanas, puede facilitartareas en la actualización de cartografía y planeación urbana mediante la segmentación yextracción automática de regiones de interés. En este artículo, se presenta un método parasegmentar y clasificar imágenes de fotografía aérea, correspondientes a regiones urbanas dela Ciudad de México. Para lograrlo, primero se realiza una reducción en los niveles de grisde la imagen orig inal, después se calcula su matriz de co-ocurrencia y a partir de ella seobtienen 10 descriptores estadísticos de textura. Posteriormente, se escoge a los descriptoresque proporcionan la suficiente información para segmentar a la imagen en regionescaracterísticas. Después, se realiza un proceso de homogeneización y finalmente, sobre lasmatrices de textura resultantes se aplica una fusión de datos. En está última etapa, sepropone un método de fusión multiclases. El resultado final muestra la funcionalidad deesquema propuesto al mostrar escenas urbanas clasificadas en tres segmentos. 2006 artículo científico 1405-7743 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40470102 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=404 Ingeniería. Investigación y Tecnología application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Ingeniería. Investigación y Tecnología (México) Num.1 Vol.VII