A Mixed distribution with EV1 and GEV components for analyzing heterogeneous samples
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2007
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| Subjects: | |
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| _version_ | 1876460255906365440 |
|---|---|
| author | C. Escalante Sandoval |
| author_facet | C. Escalante Sandoval |
| contents | A Mixed distribution with EV1 and GEV components for analyzing heterogeneous samples C. Escalante Sandoval Ingeniería Muestras heterogéneas distribuciones mezcladas análisis de frecuencias de crecientes estimación de parámetros por máxima verosimilitud Muchos problemas en ingeniería hidráulica requieren conocer las característicasde una creciente. El análisis tradicional de frecuencias implica la consideraciónde homogeneidad de la serie. Sin embargo, en ocasiones los gastos máximosanuales son generados por distribuciones formadas por dos o más poblaciones.La diferencia entre poblaciones puede ser el resultado, entre otros, de lapresencia del fenómeno ENSO. Si estos procesos físicos no se consideran en elanálisis convencional, el evento estimado de cierto período de retorno puede serineficiente para propósitos de diseño. Con el fin de modelar muestrasheterogéneas se propone la aplicación de una distribución mezclada, cuyascomponentes son la distribución de Valores Extremos Tipo 1 (VE1 o Gumbel) yla General de Valores Extremos (GVE). Para aplicar el modelo se eligió unaregión del Noroeste de México que cuenta con 35 estaciones de aforos y seempleó la técnica de máxima verosimilitud para la estimación de los eventos dediseño. Los resultados de la distribución VE1-GVE, se compararon con aquellosobtenidos con las distribuciones Gumbel mixta y GVE mixta, a través de un A Mixed distri bu tion with EV1 and GEV compo nents for analyzing heter o ge neous samples criterio de bondad de ajuste. La distribución EV1-GVE fue la de mejor ajusteen el 40% de las muestras analizadas, por lo que se sugiere su aplicación en elcaso de requerir estimar eventos de diseño a partir de series no homogéneas. 2007 artículo científico 1405-7743 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40480301 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=404 Ingeniería. Investigación y Tecnología application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Ingeniería. Investigación y Tecnología (México) Num.3 Vol.VIII |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_40480301 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad Nacional Autónoma de México |
| spellingShingle | A Mixed distribution with EV1 and GEV components for analyzing heterogeneous samples C. Escalante Sandoval Ingeniería Muestras heterogéneas distribuciones mezcladas análisis de frecuencias de crecientes estimación de parámetros por máxima verosimilitud A Mixed distribution with EV1 and GEV components for analyzing heterogeneous samples C. Escalante Sandoval Ingeniería Muestras heterogéneas distribuciones mezcladas análisis de frecuencias de crecientes estimación de parámetros por máxima verosimilitud Muchos problemas en ingeniería hidráulica requieren conocer las característicasde una creciente. El análisis tradicional de frecuencias implica la consideraciónde homogeneidad de la serie. Sin embargo, en ocasiones los gastos máximosanuales son generados por distribuciones formadas por dos o más poblaciones.La diferencia entre poblaciones puede ser el resultado, entre otros, de lapresencia del fenómeno ENSO. Si estos procesos físicos no se consideran en elanálisis convencional, el evento estimado de cierto período de retorno puede serineficiente para propósitos de diseño. Con el fin de modelar muestrasheterogéneas se propone la aplicación de una distribución mezclada, cuyascomponentes son la distribución de Valores Extremos Tipo 1 (VE1 o Gumbel) yla General de Valores Extremos (GVE). Para aplicar el modelo se eligió unaregión del Noroeste de México que cuenta con 35 estaciones de aforos y seempleó la técnica de máxima verosimilitud para la estimación de los eventos dediseño. Los resultados de la distribución VE1-GVE, se compararon con aquellosobtenidos con las distribuciones Gumbel mixta y GVE mixta, a través de un A Mixed distri bu tion with EV1 and GEV compo nents for analyzing heter o ge neous samples criterio de bondad de ajuste. La distribución EV1-GVE fue la de mejor ajusteen el 40% de las muestras analizadas, por lo que se sugiere su aplicación en elcaso de requerir estimar eventos de diseño a partir de series no homogéneas. 2007 artículo científico 1405-7743 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40480301 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=404 Ingeniería. Investigación y Tecnología application/pdf Universidad Nacional Autónoma de México Ingeniería. Investigación y Tecnología (México) Num.3 Vol.VIII |
| title | A Mixed distribution with EV1 and GEV components for analyzing heterogeneous samples |
| topic | Ingeniería Muestras heterogéneas distribuciones mezcladas análisis de frecuencias de crecientes estimación de parámetros por máxima verosimilitud |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40480301 |