Métodos gráficos de análisis exploratorio de datos espaciales con variables espacialmente distribuidas
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad El Bosque
2017
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| Soggetti: | |
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| _version_ | 1876477515168481280 |
|---|---|
| author | Giuseppe Bernardo de Corso Sicilia |
| author_facet | Giuseppe Bernardo de Corso Sicilia |
| contents | Métodos gráficos de análisis exploratorio de datos espaciales con variables espacialmente distribuidas Giuseppe Bernardo de Corso Sicilia Maribel Pinilla Rivera Jaime Gallego Navarro Administración y Contabilidad tendencia espacial distribución espacial esquemas de asociación espacial Análisis exploratorio de datos espaciales En el presente artículo se exponen, de manera compacta, los as - pectos teóricos más relevantes de econo - metría espacial en la etapa de exploración estadística de datos, mediante las técnicas del análisis exploratorio de datos espa - ciales (AEDE), así como la fase previa a la formulación del modelo econométrico espacial. Con este artículo, se brindan herramientas para describir y visualizar distribuciones espaciales, que permitan darle validez a un modelo econométrico y que herramientas de la econometría tradicional no incorporan al rezagar efectos espaciales. La metodología utili - zada se desarrolla a partir del AEDE y sus aplicaciones; para tal fin, se analizan las técnicas gráficas y estadísticas del AEDE que ofrece el software GeoDa 1.0.1, desarrollado por el profesor Luc Anselin de la Arizona State University, en dos dimensiones: (1) el análisis de da - tos univariante, es decir, se estudian las características de distribución espacial con respecto a una sola variable y (2) el análisis de datos multivariante, que invo - lucra más de dos variables. Finalmente, se concluye que el AEDE debe constituir el primer eslabón en un análisis para la toma de decisiones en investigaciones de tipo ambiental, social y económica, cuyas técnicas principales a través de la estadís - tica y la representación gráfica, posibili - tan el análisis de las distribuciones espa - ciales y agrupamientos espaciales. 2017 artículo científico 1900-5016 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=409655122009 https://www.redalyc.org/journal/4096/409655122009/ https://www.redalyc.org/journal/4096/409655122009/html/ https://www.redalyc.org/journal/4096/409655122009/409655122009.epub https://www.redalyc.org/journal/4096/409655122009/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4096 Cuadernos Latinoamericanos de Administración application/pdf Universidad El Bosque Cuadernos Latinoamericanos de Administración (Colombia) Num.25 Vol.XIII |
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