A seleção natural como narrativa sobre o grande divisor, a biossemiótica e as etnografias das pessoas humanas e não humanas
Fuente:
Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | pt |
| Veröffentlicht: |
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
2020
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| _version_ | 1876447224103174144 |
|---|---|
| author | Gláucia Silva |
| author_facet | Gláucia Silva |
| contents | A seleção natural como narrativa sobre o grande divisor, a biossemiótica e as etnografias das pessoas humanas e não humanas Gláucia Silva Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Biossemiótica Antropologia da Ciência Etnografia Multiespécie Proponho uma leitura do neodarwinismo a partir de trabalhos de cientistas que pesquisam sobre o efeito de mutações não aleatórias (também chamadas dirigidas, interpretativas ou epigenéticas) e sobre a biossemiótica de Kalevi Kull, sempre no intuito de evidenciar a existência de visões diferentes da hegemônica. Discuto as críticas formuladas por Tim Ingold à biologia contemporânea e sua alternativa às metáforas dos geneticistas, afirmando que as considero fiéis à teoria, que é o que deve ser criticado. Finalmente, aponto que há, em alguma medida, convergência entre alguns biólogos e antropólogos, na percepção dos seres vivos como “pessoas”, dotados de autoconsciência, e de uma Umwelt, tal como formulada por Jakob Uexküll. Sob a influência da crítica ao Grande Divisor, o perspectivismo e a etnografia multiespécie evidenciam, na antropologia, formas inéditas de lidar com os não humanos. 2020 artículo científico 1517-6088 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41276014008 https://www.redalyc.org/journal/412/41276014008/ https://www.redalyc.org/journal/412/41276014008/html/ https://www.redalyc.org/journal/412/41276014008/41276014008.epub https://www.redalyc.org/journal/412/41276014008/movil 10.12957/irei.2020.54483 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=412 Interseções application/pdf Universidade do Estado do Rio de Janeiro Interseções (Brasil) Num.2 Vol.22 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2020 |
| publisher | Universidade do Estado do Rio de Janeiro |
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