Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Autónoma Metropolitana
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41378740010 https://www.redalyc.org/journal/413/41378740010/ https://www.redalyc.org/journal/413/41378740010/html/ https://www.redalyc.org/journal/413/41378740010/41378740010.epub https://www.redalyc.org/journal/413/41378740010/movil |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Table of Contents:
- Imágenes satelitales y COVID-19: Predicción de contagios a través de la luminosidad nocturna Andrés Jerson Millán López Isai Guizar Economía y Finanzas Predicción Actividad humana Políticas de COVID19 Luminosidad nocturna La efectividad de las políticas implementadas durante la pandemia del COVID-19 es relevante, tanto para evaluar el impacto ocasionado, como para derivar lecciones de política en el caso de que este tipo de fenómenos se repitan. El objetivo de este documento es determinar la relación entre la actividad humana y los contagios de COVID-19 reportados. Para medir la actividad humana se genera una métrica de luminosidad nocturna empleando imágenes satelitales. Mediante un análisis de cointegración se demuestra que existe de una relación de equilibrio a largo plazo y, empleando pruebas de causalidad, que es factible predecir los contagios por COVID-19 a partir de los cambios en la luminosidad. Con modelos econométricos para series de tiempo se demuestra que los contagios por COVID-19 responden a los cambios de luminosidad con alta significancia estadística y hasta con dos semanas de retraso, esto implica que la intensidad de la actividad que sucedía en el momento presente habría sido útil para planificar los recursos que serían necesarios dos semanas posteriores.Clasificación JELI15, C53, O18 2024 artículo científico 0185-3937 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41378740010 https://www.redalyc.org/journal/413/41378740010/ https://www.redalyc.org/journal/413/41378740010/html/ https://www.redalyc.org/journal/413/41378740010/41378740010.epub https://www.redalyc.org/journal/413/41378740010/movil 10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2024v39n101/Millan es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=413 Análisis Económico application/pdf Universidad Autónoma Metropolitana Análisis Económico (México) Num.101 Vol.XXXIX