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Detección de anomalías en grandes volúmenes de datos

Fuente: Redalyc

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Omar Torres-Domínguez
Natura:	Artículo científico
Lingua:	es
Pubblicazione:	Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia 2019
Soggetti:	Ingeniería Big data MapReduce minería de datos detección de anomalías
Accesso online:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
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