Identificación automática de transformación en el bosque seco tropical colombiano usando GMM y UBM-GMM

Fuente: Redalyc

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Néstor-David Rendón-Hurtado
Format:	Artículo científico
Sprache:	es
Veröffentlicht:	Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia 2020
Schlagworte:	Ingeniería Ecoacústica machine learning índices acústicos universal background model maximum likelihood estimation
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