RECOMMENDATION SYSTEM FOR PERSONALIZED NUTRITIONAL SOLUTIONS USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES

Fuente: Redalyc

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Ronal-Steven Pérez-Baquero
Format:	Artículo científico
Sprache:	en
Veröffentlicht:	Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia 2024
Schlagworte:	Ingeniería SVC XGBoost LightGBM random forest nutrition plan
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