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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Guanajuato
2011
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41619838007 |
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Table of Contents:
- Nuevo método de aceleración de los procesos de decisión de Markov Ma. de Guadalupe García-Hernández José Ruiz-Pinales Sergio Ledesma-Orozco J. Gabriel Aviña-Cervantes Edgar Alvarado-Méndez Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) ruta más corta ordenamiento topológico Procesos de decisión de Markov En este artículo se presenta un nuevo método de aceleración para resolver a los procesos de decisión de Markov. El clásico algoritmo de iteración de valor ha resuelto satisfactoriamente a estos procesos estocásticos, pero este algoritmo y sus variantes aceleradas han sido lentos con factores de descuento cercanos a la unidad y sus propiedades de convergencia han dependido, en gran medida, de un buen ordenamiento en la actualización de estados. Recientemente se mostró que la iteración de valor presenta buena velocidad de convergencia gracias al uso de un algoritmo de ordenamiento topológico mejorado. Sin embargo, la desventaja de este algoritmo es debida a sus requerimientos de memoria. Aquí se presenta un método diferente para obtener un buen ordenamiento de estados actualizados con menor requerimiento de memoria. De igual manera se presentan los resultados experimentales obtenidos sobre un problema de ruta estocástica más corta. 2011 artículo científico 0188-6266 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41619838007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=416 Acta Universitaria application/pdf Universidad de Guanajuato Acta Universitaria (México) Num.2 Vol.21