Producción estatal y tasas de natalidad y mortalidad en México: un análisis de sus relaciones de largo plazo y dinámicas
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Redalyc
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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Guanajuato
2017
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| Subjects: | |
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| _version_ | 1876487098914045952 |
|---|---|
| author | Arturo Lorenzo Valdés |
| author_facet | Arturo Lorenzo Valdés |
| contents | Producción estatal y tasas de natalidad y mortalidad en México: un análisis de sus relaciones de largo plazo y dinámicas Arturo Lorenzo Valdés Antonio Ruíz Porras Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) natalidad Producción mortalidad causalidad cointegración Se emplea un panel de indicadores anuales de las 32 entidades federativas mexicanas, durante el período 1993-2010, para estudiar las relaciones de largo plazo y las dinámicas de la producción, la natalidad y la mortalidad en México. El estudio usa pruebas de cointe-gración y de causalidad en el sentido de Granger para paneles, estimaciones de Mínimos Cuadrados Ordinarios Dinámicos (DOLS, por sus siglas en inglés) y modelos para paneles dinámicos. Los principales hallazgos son: 1) los indicadores cointegran; 2) la relación de largo plazo estimada muestra que hay correlaciones negativas entre la producción y la natalidad y entre la producción y la mortalidad; 3) hay causalidad de la mortalidad hacia la producción; 4) hay causalidad bidireccional entre la natalidad y la producción; y 5) los efectos de la mortalidad sobre la producción son mayores que los efectos de la natalidad sobre la producción. 2017 artículo científico 0188-6266 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41654513003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=416 Acta Universitaria application/pdf Universidad de Guanajuato Acta Universitaria (México) Num.Esp. 1 Vol.27 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_41654513003 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Universidad de Guanajuato |
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| topic | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) natalidad Producción mortalidad causalidad cointegración |
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