GENERACIÓN DE PATRONES DE CORTE A PARTIR DE LA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA PARA LA PLANIFICACIÓN TÁCTICA-OPERATIVA DE ASERRÍOS MADEREROS
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
2012
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| Sujets: | |
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| _version_ | 1876486793559277568 |
|---|---|
| author | Jonnier Fabián Herrera-Medina |
| author_facet | Jonnier Fabián Herrera-Medina |
| contents | GENERACIÓN DE PATRONES DE CORTE A PARTIR DE LA PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA PARA LA PLANIFICACIÓN TÁCTICA-OPERATIVA DE ASERRÍOS MADEREROS Jonnier Fabián Herrera-Medina Robert Orlando Leal-Pulido Agrociencias Algoritmo desperdicios Pinus caribaea patrones de corte programación lineal Este trabajo propone una metodología para la generación de patrones de corte óptimos en operaciones de aserrío, para minimizar los niveles de desperdicios en la obtención de productos aserrados. Se utilizó primero un modelo de programación lineal, el cual genera patrones de cortes factibles y óptimos para las diferentes clases diamétricas que caracterizan la oferta maderera, a partir de las características de transformación que posee la empresa tomada como centro de estudio. Luego, se planteó la utilización de un modelo fraccional, el cual asigna de manera eficiente los patrones de corte obtenidos de acuerdo a la demanda y oferta maderera existente en patio. Se obtuvieron en total 42 patrones de corte factibles con un nivel de aprovechamiento del 79 %; además, en la asignación eficiente de patrones de corte a demanda se obtuvieron desperdicios de alrededor del 25 % bajo ciertos supuestos de características de la materia prima. 2012 artículo científico 0120-0739 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=423939618007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4239 Colombia Forestal application/pdf Universidad Distrital Francisco José de Caldas Colombia Forestal (Colombia) Num.2 Vol.15 |
| format | Artículo científico |
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| publishDate | 2012 |
| publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas |
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