Propuesta metodológica para la construcción y selección de modelos digitales de elevación de alta precisión
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
2020
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| _version_ | 1876445604413964288 |
|---|---|
| author | Jesús Andrades |
| author_facet | Jesús Andrades |
| contents | Propuesta metodológica para la construcción y selección de modelos digitales de elevación de alta precisión Jesús Andrades Ledyz Cuesta Cristopher Camargo Juan López Hugo Torres Arturo Osorio Agrociencias MDE Geoestadística semivariograma método de interpolación Los modelos digitales de elevación mejoran la precisión en el análisis del terreno. Este trabajo tuvo como objetivo comparar diferentes métodos de interpolación utilizando criterios estadísticos en un levantamiento topográfico de 339 puntos levantados con estación total en la zona de San Juan de Lagunillas (Venezuela). Se documentó la existencia de un proceso de tendencia significativa con autocorrelación espacial modelada mediante un semivariograma gaussiano isotrópico. Los kriging consiguieron residuales menores a un error mínimo tolerable igual 0.1 m. El kriging residual fue el mejor evaluado en la validación cruzada con exclusión (error medio absoluto de 0.71 m). El kriging disyuntivo tuvo menor media del error pero un amplio rango del error y el mayor error medio absoluto (12.8 m). Los otros kriging tienen medias de la varianza del error superiores a 1.3 m y errores mínimos absolutos superiores a 0.85 m. Debido a la alta dependencia en la forma de especificación de los modelos se recomiendan las ayudas gráficas para un mejor ajuste. 2020 artículo científico 0120-0739 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=423964938003 https://www.redalyc.org/journal/4239/423964938003/ https://www.redalyc.org/journal/4239/423964938003/html/ https://www.redalyc.org/journal/4239/423964938003/423964938003.epub https://www.redalyc.org/journal/4239/423964938003/movil 10.14483/2256201X.15155 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4239 Colombia Forestal application/pdf Universidad Distrital Francisco José de Caldas Colombia Forestal (Colombia) Num.2 Vol.23 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2020 |
| publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas |
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| topic | Agrociencias MDE Geoestadística semivariograma método de interpolación |
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