Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • Artificial intelligence method developed for classifying raw sugarcane in the presence of the solid impurity
Buchumschlag

Artificial intelligence method developed for classifying raw sugarcane in the presence of the solid impurity

Fuente: Redalyc
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Lucas Janoni dos Santos
Format: Artículo científico
Sprache:en
Veröffentlicht: Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho 2021
Schlagworte:
Química
ANN
image
Sugarcane
bioenergy
classification
Online-Zugang:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5 Acceder al recurso 6
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=42968188005
https://www.redalyc.org/journal/429/42968188005/
https://www.redalyc.org/journal/429/42968188005/html/
https://www.redalyc.org/journal/429/42968188005/42968188005.epub
https://www.redalyc.org/journal/429/42968188005/movil
https://doi.org/10.26850/1678-4618eqj.v46.3.2021.p49-54

Ähnliche Einträge

  • Production and biochemical characterization of xylanases synthesized by the thermophilic fungus Rasamsonia emersonii S10 by solid-state cultivation
    von: Jéssica de Araujo Zanoni
    Veröffentlicht: (2021)
  • Sugarcane molasses and vinasse as a substrate for polyhydroxyalkanoates (PHA) production
    von: Alejandro Acosta-Cárdenas
    Veröffentlicht: (2018)
  • GCB Bioenergy
    Veröffentlicht: (2016)
  • Stock market index prediction using artificial neural network
    von: Amin Hedayati Moghaddam
    Veröffentlicht: (2016)
  • COMBINING NEURAL NETWORKS AND GEOSTATISTICS FOR LANDSLIDE HAZARD ASSESSMENT OF SAN SALVADOR METROPOLITAN AREA, EL SALVADOR
    von: RICARDO RÍOS
    Veröffentlicht: (2016)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar