Modelación y simulación computacional usando sistemas de información geográfica con dinámica de sistemas aplicados a fenómenos epidemiológicos
Fuente:
Redalyc
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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad de Antioquia
2005
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| _version_ | 1876476840235761664 |
|---|---|
| author | Carlos Arturo Castro Castro |
| author_facet | Carlos Arturo Castro Castro |
| contents | Modelación y simulación computacional usando sistemas de información geográfica con dinámica de sistemas aplicados a fenómenos epidemiológicos Carlos Arturo Castro Castro Libardo Antonio Londoño Ciro Juan Carlos Valdés Quintero Ingeniería epidemiología dinámica de sistemas sistemas de información geográfica En este artículo se presentan avances del proyecto de investigación modelación y simulación computacional usando sistemas de información geográfica (SIG) con dinámicas de sistemas aplicados a fenómenos epidemiológicos con el cual se han abordado los principales modelos matemáticos usados en epidemiología (susceptible-infectado-recuperado: SIR, susceptible-infectado-recuperado-susceptible: SIRS, susceptible-infectado-susceptible: SIS), para su integración, espacialización y simulación usando diferentes técnicas computacionales con el fin de modelar factores críticos en la propagación de epidemias. Para correr el modelo, se tomaron los datos de una epidemia de asma en el distrito de Manhattan de Nueva York, del tutotial de ARCGIS® versión 8.3. 2005 artículo científico 0120-6230 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43003408 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=430 Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia application/pdf Universidad de Antioquia Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia (Colombia) Num.34 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_43003408 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Universidad de Antioquia |
| spellingShingle | Modelación y simulación computacional usando sistemas de información geográfica con dinámica de sistemas aplicados a fenómenos epidemiológicos Carlos Arturo Castro Castro Ingeniería epidemiología dinámica de sistemas sistemas de información geográfica Modelación y simulación computacional usando sistemas de información geográfica con dinámica de sistemas aplicados a fenómenos epidemiológicos Carlos Arturo Castro Castro Libardo Antonio Londoño Ciro Juan Carlos Valdés Quintero Ingeniería epidemiología dinámica de sistemas sistemas de información geográfica En este artículo se presentan avances del proyecto de investigación modelación y simulación computacional usando sistemas de información geográfica (SIG) con dinámicas de sistemas aplicados a fenómenos epidemiológicos con el cual se han abordado los principales modelos matemáticos usados en epidemiología (susceptible-infectado-recuperado: SIR, susceptible-infectado-recuperado-susceptible: SIRS, susceptible-infectado-susceptible: SIS), para su integración, espacialización y simulación usando diferentes técnicas computacionales con el fin de modelar factores críticos en la propagación de epidemias. Para correr el modelo, se tomaron los datos de una epidemia de asma en el distrito de Manhattan de Nueva York, del tutotial de ARCGIS® versión 8.3. 2005 artículo científico 0120-6230 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43003408 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=430 Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia application/pdf Universidad de Antioquia Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia (Colombia) Num.34 |
| title | Modelación y simulación computacional usando sistemas de información geográfica con dinámica de sistemas aplicados a fenómenos epidemiológicos |
| topic | Ingeniería epidemiología dinámica de sistemas sistemas de información geográfica |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43003408 |