Ubicación única de fallas en sistemas de distribución por medio de zonas con SVM
Fuente:
Redalyc
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad de Antioquia
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| _version_ | 1876483081036103680 |
|---|---|
| author | Germán Morales España |
| author_facet | Germán Morales España |
| contents | Ubicación única de fallas en sistemas de distribución por medio de zonas con SVM Germán Morales España René Barrera Cárdenas Hermann Raúl Vargas Torres Ingeniería SVM zonas Descriptores múltiple estimación localización de fallas Este artículo presenta una nueva metodología para localizar fallas en sistemas de distribución por medio de una técnica de inteligencia artificial -Máquinas de Soporte Vectorial-(SVM). El método de localización de la falla se basa en la división del sistema eléctrico en zonas, acotando cada vez más la región donde ésta se encuentra. La ventaja sobre los métodos clásicos de distancia consiste en una única estimación del sitio de falla para sistemas ramificados. Un ejemplo de aplicación con el modelo de un sistema real muestra que la metodología propuesta es altamente efectiva para resolver el problema, donde se consideran variaciones de carga de ±40 % de la carga nominal. 2009 artículo científico 0120-6230 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43004717 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=430 Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia application/pdf Universidad de Antioquia Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia (Colombia) Num.47 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_43004717 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Universidad de Antioquia |
| spellingShingle | Ubicación única de fallas en sistemas de distribución por medio de zonas con SVM Germán Morales España Ingeniería SVM zonas Descriptores múltiple estimación localización de fallas Ubicación única de fallas en sistemas de distribución por medio de zonas con SVM Germán Morales España René Barrera Cárdenas Hermann Raúl Vargas Torres Ingeniería SVM zonas Descriptores múltiple estimación localización de fallas Este artículo presenta una nueva metodología para localizar fallas en sistemas de distribución por medio de una técnica de inteligencia artificial -Máquinas de Soporte Vectorial-(SVM). El método de localización de la falla se basa en la división del sistema eléctrico en zonas, acotando cada vez más la región donde ésta se encuentra. La ventaja sobre los métodos clásicos de distancia consiste en una única estimación del sitio de falla para sistemas ramificados. Un ejemplo de aplicación con el modelo de un sistema real muestra que la metodología propuesta es altamente efectiva para resolver el problema, donde se consideran variaciones de carga de ±40 % de la carga nominal. 2009 artículo científico 0120-6230 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43004717 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=430 Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia application/pdf Universidad de Antioquia Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia (Colombia) Num.47 |
| title | Ubicación única de fallas en sistemas de distribución por medio de zonas con SVM |
| topic | Ingeniería SVM zonas Descriptores múltiple estimación localización de fallas |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43004717 |