Planeamiento de la expansión de sistemas de transmisión considerando contingencias y demanda incierta

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Luis Alfonso Gallego Pareja
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad de Antioquia 2009
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author Luis Alfonso Gallego Pareja
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contents Planeamiento de la expansión de sistemas de transmisión considerando contingencias y demanda incierta Luis Alfonso Gallego Pareja Rubén Augusto Romero Jesús María López Lezama Ingeniería demanda incierta algoritmos genéticos Planeamiento de la transmisión confiabilidad en sistemas de potencia En este artículo se presenta una metodología y un modelo matemático para resolver el problema del planeamiento de la expansión cuando se considera desde la etapa del planeamiento el efecto de las contingencias y se introduce la demanda como una variable aleatoria que se encuentra dentro de un rango probable de ocurrencia. De este modo, es posible encontrar una solución que minimiza el costo de inversión garantizando confiabilidad y minimizando racionamientos futuros. El modelo matemático del planeamiento de la expansión se representa mediante un problema de programación no lineal entero mixto. Para resolver este problema se implementó un Algoritmo Genético especializado combinado con Programación Lineal. 2009 artículo científico 0120-6230 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43016337018 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=430 Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia application/pdf Universidad de Antioquia Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia (Colombia) Num.48
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Planeamiento de la transmisión
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Planeamiento de la expansión de sistemas de transmisión considerando contingencias y demanda incierta Luis Alfonso Gallego Pareja Rubén Augusto Romero Jesús María López Lezama Ingeniería demanda incierta algoritmos genéticos Planeamiento de la transmisión confiabilidad en sistemas de potencia En este artículo se presenta una metodología y un modelo matemático para resolver el problema del planeamiento de la expansión cuando se considera desde la etapa del planeamiento el efecto de las contingencias y se introduce la demanda como una variable aleatoria que se encuentra dentro de un rango probable de ocurrencia. De este modo, es posible encontrar una solución que minimiza el costo de inversión garantizando confiabilidad y minimizando racionamientos futuros. El modelo matemático del planeamiento de la expansión se representa mediante un problema de programación no lineal entero mixto. Para resolver este problema se implementó un Algoritmo Genético especializado combinado con Programación Lineal. 2009 artículo científico 0120-6230 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43016337018 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=430 Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia application/pdf Universidad de Antioquia Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia (Colombia) Num.48
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